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  计算机视觉联盟笔记  

作者：王博Kings、Sophia

本文内容概述王博Kings好友一些编程学习经验

前言

王博Kings上次邀请好友写了一篇经验，反响较好，上期内容回顾：

经验 | 非科班出身怎么转行计算机？

后台收到粉丝留言能不能再给一些科班出身的人编程经验，因为国内计算机专业的学生其实基础概念类掌握较强，但是实践较少，就和学英语一样，背和写是强项，说就不会说了

如果你也有这方面的困惑，那么今天王博Kings又找大牛好友请教了一番，他给了一些比较中肯的看法和建议，值得参考。

现状

国内计算机专业有一部分都是“哑巴英语”，英语是用来说和用的，计算机语言也是用来敲代码，而不是背语法的！

国内计算机课程与实践的时间比例大多是均衡1:1，也就是1节课的时间，课后作业或者实践时间基本就在1节课的时间，很少有大批时间用来实践

由于培养模式不同，国外高校无论是计算机专业还是非计算机工科专业，时间配比在1:5，甚至高达1:10！非常恐怖，也许就随便给你讲了一个知识点，然后就让你完成一个项目系统，类比当时火爆全网络的清华C++大作业那种，觉得太push了！

作为高校教师，由于要评职称写论文，对于上课而言，其实很多都是一笔带过，包括作业也都是助教批改，也许你优化的内存，你引以为傲的只用几行代码完成的优化，在老师看来“一文不值”，甚至，老师都没看过你的代码，因为助教批改作业，又不是老师批改作业，助教说不定还没有你懂这门课都上常事儿

但是，这也是你要更加努力去花费时间自己提高编程能力的理由！

看法

随着产业升级对应用人才需求，高校不断进行了改个，提高实践课程比例，这是一个趋势，这个趋势也会让你拥有更多的机会提高编程能力

语法很重要。远比你想象的更重要，基础理论课程学习，大学生本科生一定要重视理论基础，尽量看原版英文教材，对于变量函数的的理解可能因为翻译水平的不同导致理解误差，这个误差可能影响你几年甚至几十年都没什么问题

参加专业比赛。无论是黑客大赛还是华为等公司举办的比赛还是蓝桥杯还是ACM，能参加的都参加，重在参与，这个比实际项目来的更直接，团队协作能力也会飞速提升

进入课题组锻炼。跟着研究生博士做事，虽然有时候是打杂，但是你熟能生巧，会提前知道课题组氛围，对于编程能力提高跟着项目具有很大的优势

进入公司实习。能进大公司核心部门最好，进不了就进小公司核心部门，再其次你只要能进去实习，别指望自己做出惊天动地的项目，踏实做好小细节，维护好简单的才是最难得的

开源项目。将自己做的项目开源出来，与陌生人一起实现，或者去参与一些开源项目

找点突破。现在AI，NLP，CV，大数据，一个比一个火，哪个不是计算机的应用领域？你需要扎身于某个实际领域，踏踏实实干，从调包做起，才能逐步成长为优秀的一名“算法人”

其他话

提前做好良好的规划，对于职业生涯和人生建设具有很大的意义。好好想想自己是否喜欢编程，是否想要读研，是否热爱调代码，是否愿意搞科研，平时多想多练，自然你就是强者

end

这是我的私人微信，还有少量坑位，可与相关学者研究人员交流学习 

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王博的系列手推笔记（附高清PDF下载）：

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章（上）

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