python字典遍历 没有顺序_Python实现字典的遍历与排序功能示例
本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
字典的遍历:
首先:
items():
功能:以列表的形式返回字典键值对
eg:
dict_={"a":2,"b":3,"c":6}
dict_.items()
>>>[('a',2),('b',3),('c',6)]
iteritems():
功能:以迭代器对象返回字典键值对
# -*- coding: cp936 -*-
dict1={'a':1,'b':2,'c':3}
#第一种:
for d in dict1:
print "%s:%d"%(d,dict1[d])
#第二种:
for k,v in dict1.items():
print "%s:%d"%(k,v)
#第三种:
for k,v in dict1.iteritems():
print "%s:%d"%(k,v)
#第四种:
for k in dict1.iterkeys():
print "%s:%d"%(k,dict1[k])
#第五种:
for v in dict1.itervalues():
print v
#第六种:
for k,v in zip(dict1.iterkeys(),dict1.itervalues()):
print "%s:%d"%(k,v)
zip()函数可以把列表合并,并创建一个元祖对的列表。
eg:
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
zip(a,b)
>>>[(1,4),(2,5),(3,6)]
zip()函数参数可以是任何类型的序列,也可以有两个以上的参数,当传入参数的长度不同时,zip自动以最短序列长度为准进行截取,获得元祖。
字典的排序:
首先:
函数sorted(dic,value,reverse)
过程:第一个参数传递给第二个参数“键-键值”,第二个参数取出其中的键[0]或键值[1]
dic为比较函数,value为排序对象(键或者键值)
reverse注明升序排序或是降序排序,值有true-降序和false-升序(默认值)
eg:按字典的键值排序(把dict[1]换成dict[0]就是按字典的键排序)
sorted(dict.iteritems(),key=lambda dict:dict[1],reverse=True)
解释说明:
dict.iteritems()得到[(键,键值),(键,键值),(键,键值)...]的列表。然后用sorted方法,通过key这个参数指定排序是按照键值,也就是第一个元素d[1]的值来排序。reverse=True表示需要翻转的(即降序排序),默认是升序排序。
函数lambda与函数iteritems()
lambda:
功能:创建匿名函数
eg:
fun_1=lambda a:a+1
print fun_1(1)
>>>2
fun_2=lambda a,b:a+2*b
fun_2(1,1)
>>>3
iteritems():
功能:以迭代器对象返回字典键值对
# -*- coding: cp936 -*-
print "按字典键值进行排序"
dict1={'a':3,'c':1,'b':2}
#升序:
dict_a=sorted(dict1.iteritems(),key=lambda dict1:dict1[1],reverse=False)
#降序排序reverse=True ,该参数可省,默认为False。 或者dict_a.reverse()
print dict_a,"\n"
#降序:
dict2={'a':3,'c':1,'b':2}
dict_b=sorted(dict2.iteritems(),key=lambda dict2:dict2[1],reverse=True)
print dict_b,"\n"
##############################################################
print "按字典键进行排序"
dict3={'d':6,'e':5,'f':4}
#降序:
dict_c=sorted(dict3.iteritems(),key=lambda dict3:dict3[0],reverse=True)
#降序排序reverse=True ,该参数可省,默认为False。 或者dict_a.reverse()
print dict_c,"\n"
#升序:
dict4={'d':6,'e':5,'f':4}
dict_d=sorted(dict4.iteritems(),key=lambda dict4:dict4[0])#改为降序与上面同理
print dict_d,"\n"
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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