python给excel排序_Python实现EXCEL表格的排序功能示例

Python实现EXCEL表格的排序功能示例

EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。

那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。

同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：

接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。

都是随意构造的，内容别较真。我们先来个简单点的热热身，按照身高的降序来排列一下。

我们用到的是df.sort_values()这个函数。第一个参数为by，传入你要排序的列的标签名即可，后面的ascending参数指示排序方法为升序还是降序，True为升序，False为降序。由于存在相同的身高，pandas会自动的比较两个相同身高所对应的index，按照index的升序来排列。

假如我有这样一个需求：先按照身高降序排序，若存在相同的身高，则再按照武力来降序排序，可以做到吗？

当然可以，我们只需要在by参数里传入列标签组成的列表即可。

通过这个例子我们可以看到，by参数不但可以传入字符串，还可以传入字符串组成的列表，来实现对多个列进行排序。

接着，我的要求再高一点。身高我依然需要降序，但是武力我需要升序，可以吗？

我们直接上结果：

跟by参数类似，我们只需要在ascending参数中也传入布尔值组成的列表就可以了，意思就是告诉pandas，这两列我各自需要的排序方式，就跟后面ascending参数里指定的一样。因此，这两个参数的列表内的元素个数需要是一致的，否则就会报错了，因为没法一一对应。

关于sort_values这个强大的排序函数就介绍到这了。除了这些参数之外，它还有inplace、kind和na_position等参数来应对不同的排序需求。可以参考官网文档进行学习

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-06-24

本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源导出结果依赖由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的. xlwt pip install xlwt MySQLdb pip install MySQLdb 如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows

最近遇到一个情景,就是定期生成并发送服务器使用情况报表,按照不同维度统计,涉及python对excel的操作,上网搜罗了一番,大多大同小异,而且不太能满足需求,不过经过一番对源码的"研究"(用此一词让我觉得颇有成就感)之后,基本解决了日常所需.主要记录使用过程的常见问题及解决. python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库.可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python

生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个.诸如此类的问题有很多.除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~ 我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了. 比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并) 作为样例,每个表格的内容均为运行程序,将7个表格合并成了test.xls 打开test.xls

需要先安装openpyxl库通过pip命令安装: pip install openpyxl 源码如下: #!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- import openpyxl def getCell(wb, sheetname, column): #指定读取哪个Sheet(每个excel表格默认有三个Sheet:Sheet1,Sheet2,Sheet3) table = wb[sheetname] #读取哪一列数据 cell = table[colum

Excel 中的每一个单元,都会有这些属性:颜色(colors).number formatting.字体(fonts).边界(borders).alignment.模式(patterns) 等等. xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中总结以上所述是小编给大家介绍的使用Python处理Excel表格的简单方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的.在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

安装使用pip install XlsxWriter来安装,Xlsxwriter用来创建excel表格,功能很强大,下面具体介绍: 1.简单使用excel的实例: #coding:utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('d:\\suq\\test\\demo1.xlsx') #创建一个excel文件 worksheet = workbook.add_worksheet('TEST') #在文件中创建一个名为TEST的shee

利用Python将多份excel表格整理成一份表格,抛弃过去逐份打开复制粘贴的方式. 直接附上代码: import xlrd import xlwt import os from xlutils.copy import copy import os.path from xlwt import * dir = input("输入文件路径\n"); start_row = input("输入需要读取起始行号\n"); start_row = int(start_row)

为了将excel数据自动转换成所需要的erlang数据,听同事说使用python会很方便简单,就自学了两天python,写了一个比较粗糙的python脚本,不过能用,有什么优化的地方请指教代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import sys from openpyxl.reader.excel import load_workbook import os import os.path def gen_data(filena

使用python删除excel表格重复行. # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_d

python 读取excel文件生成sql文件实例详解学了python这么久,总算是在工作中用到一次.这次是为了从excel文件中读取数据然后写入到数据库中.这个逻辑用java来写的话就太重了,所以这次考虑通过python脚本来实现. 在此之前需要给python添加一个xlrd模块,这个模块是专门用来操作excel文件的. 在mac中可以通过easy_install xlrd命令实现自动安装模块 import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(fil

python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图: 这行代码就是读取本地Excel文件的: data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASU

一.需求背景自己一直在做一个周基金定投模拟,每周需要添加一行数据,并生成图表.以前一直是用Excel实现的.但数据行多后,图表大小调整总是不太方便,一般只能通过缩放比例解决. 二.需求实现目标通过Python程序读取Excel文件中的数据,生成图表,最好将生成图表生成至浏览器页面,后期数据多之后,也能自动缩放,而不会出现显示不全问题. 三.需求实现代码 # 调用本地echarts.min.js 文件 from pyecharts.globals import CurrentConfig Cu

需求最近公司干活,收到一个需求,说是让手动将数据库查出来的信息复制粘贴到excel中,在用excel中写好的公式将指定的两列数据用update这样的语句替换掉. 例如: 有个A库,其中有两个A.01和A.02字段,需要将这两个字段替换到下面的sql语句中, update A set A.01 = 'excel第一列的值' where A.02 = 'excel第二列的值' 虽然excel中公式写好了,但是还需要将总计的那行复制粘贴到txt文档中,所以索性太麻烦,果断用Python写了一个自动化

使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

如下所示: #encoding=utf-8 import xlrd from xlwt import * #------------------读数据--------------------------------- fileName="C:\\Users\\st\\Desktop\\test\\20170221131701.xlsx" bk=xlrd.open_workbook(fileName) shxrange=range(bk.nsheets) try: sh=bk.sheet

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