python 编辑距离_python实现编辑距离edit distance

1.定义理解

edit distance——指两个字符串之间，一个转为另一个的最小编辑次数（方式有：插入/删除/替换）

若edit distance越小，则字符串之间的相似度越高。

例1：

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"

输出: 3

解释:

horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')

rorse -> rose (删除 'r')

rose -> ros (删除 'e')

例2：

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"

输出: 5

解释:

intention -> inention (删除 't')

inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')

enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')

exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')

exection -> execution (插入 'u')

2. python实现

# -*- coding: utf8 -*-

def ld(str1, str2):

m, n = len(str1) + 1, len(str2) + 1

# 初始化矩阵

matrix = [[0] * n for i in range(m)]

matrix[0][0] = 0

for i in range(1, m):

matrix[i][0] = matrix[i - 1][0] + 1

for j in range(1, n):

matrix[0][j] = matrix[0][j - 1] + 1

# 动态规划计算ld值

for i in range(1, m):

for j in range(1, n):

if str1[i - 1] == str2[j - 1]:

matrix[i][j] = matrix[i - 1][j - 1]

else:

matrix[i][j] = min(matrix[i - 1][j - 1], matrix[i - 1][j], matrix[i][j - 1]) + 1

return matrix[m - 1][j - 1]

str1 = 'GAATTCAGTTA'

str2 = 'GGATCGA'

print(ld(str1, str2))

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