java高级工程师开放面试题集

发布时间：2019-01-03 11:38,

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java

临近年关，不少人蠢蠢欲动，有童鞋问我java后端面试会面试什么？

作为一个java后端老鸟，跌打滚爬多次被面试和面试别人，总结了一些经验，希望对大家有所帮助。

特别说明，仅仅针对工作两年以上的java后端开发。以开放性题目为主。

1.数据结构相关

假设1亿整数存放在一个txt文件中，如何去重和排序？

思路：

1.1.面试者要评估一下一亿整数的大小。一个int占4个字节，1亿呢？

1.2.去重的数据结构有哪些？HashSet--->引申到HashMap--->ConcurrentHashMap

1.3 数据量增大到十亿百亿怎么去重？

布隆过滤器，优点，缺点

1.4.其他方式？

数据库distinct order by，txt怎么导入到数据库？load

redis去重排序，redis的数据结构-->引申到其他数据结构 String,list,hash,set,sorted

set,hyperloglog,geo

mongo去重排序，

....

2. 算法相关，主要考察代码能力

斐波那契数列(fabnacci)实现，首先介绍一下该算法的思想

2.1 第一级别实现： 两层递归

public static long fibonacci(int n){ if(n==0) return 0; else if(n==1) return 1;

else return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); }

问算法复杂度及评估一下性能问题，提示可以优化。

2.2 第二级别：减少一层递归

public static void main(String[] args) { long tmp=0; // TODO Auto-generated

method stub int n=10; Long start=System.currentTimeMillis(); for(int i=0;i

){ System.out.print(fibonacci(i)+" "); } System.out.println(

"-------------------------"); System.out.println(

"耗时："+(System.currentTimeMillis()-start)); } public static long fibonacci(int

n) {long result = 0; if (n == 0) { result = 0; } else if (n == 1) { result = 1;

tmp=result; } else { result = tmp+fibonacci(n - 2); tmp=result; } return

result; }

问题，算法复杂度，引导有没有不用递归的？

2.3 无递归

public static long fibonacci(int n){ long before=0,behind=0; long result=0; for

(int i=0;i

result=1; before=0; behind=result; }else{ result=before+behind; before=behind;

behind=result; } } return result; }

3.并发问题

给出一个普通的spring mvc controller，如下：

@Controller public class WelcomeController { private final Logger logger =

LoggerFactory.getLogger(WelcomeController.class);

@Autowired 　　private final HelloWorldService helloWorldService;

@RequestMapping(value= "/", method = RequestMethod.GET) public String

index(Map model) { logger.debug("index() is executed!");

model.put("title", helloWorldService.getTitle("")); model.put("msg",

helloWorldService.getDesc());return "index"; } }

问题：

3.1.线程模型是什么？单线程

3. 2.如何提升qps？线程池 executor

3.3.在线程池下如何控制并发？信号量Semaphore或者计数器CountDownLatch

引申到：Java中的可重入锁：synchronized 和 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock

4.数据库相关

场景：一张表 test(a,b,c,e,f,g) 100w记录  常用查询条件 ab  abc  abe，如何提升查询效率？

4.1.索引，

4.2.复合索引的规则：最左原则。查询条件ae走不走索引？

4.3 1000w，1亿，十亿以上条记录查询是否会有什么不同？

4.4 多线程下如何保证数据一致性？乐观锁/悲观锁，应用场景不同点

5.设计模式相关

public class Test { @Test public void test() throws InterruptedException,

ExecutionException { AsyncTaskExecutor executor= new

SimpleAsyncTaskExecutor("sys.out"); Future future = executor.submit(new

OutThread()); System.out.println(future.get()); System.out.println("Hello,

World!"); Thread.sleep(10000 * 1000L); } static class OutThread implements

Callable { public void run() { } @Override public String call() throws

Exception { String ret= " i test callable"; for (int i = 0; i < 10; i++) { try

{ Thread.sleep(2 * 1000L); System.out.println("i sleep 1s"); } catch

(InterruptedException e) {// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace(); } }return ret; } } }

5.1 看程序说明

5.2 引申到reactor模型

spring reactor

vert.x

akka

5.3 servlet 3 响应式编程

太累，先写到这里吧。