caffe生成lmdb数据集的脚本

#!/usr/bin/env sh
set -eEXAMPLE=/home/hadoop/桌面/caffe_study/more_eyes
DATA=/home/hadoop/桌面/caffe_study/more_eyes
TOOLS=/home/hadoop/caffe/build/toolsTRAIN_DATA_ROOT=/home/hadoop/桌面/caffe_study/more_eyes/train/
VAL_DATA_ROOT=/home/hadoop/桌面/caffe_study/more_eyes/test/RESIZE=true
if $RESIZE; thenRESIZE_HEIGHT=32RESIZE_WIDTH=32
elseRESIZE_HEIGHT=0RESIZE_WIDTH=0
fiif [ ! -d "$TRAIN_DATA_ROOT" ]; thenecho "Error: TRAIN_DATA_ROOT is not a path to a directory: $TRAIN_DATA_ROOT"echo "Set the TRAIN_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path" \"where the ImageNet training data is stored."exit 1
fiif [ ! -d "$VAL_DATA_ROOT" ]; thenecho "Error: VAL_DATA_ROOT is not a path to a directory: $VAL_DATA_ROOT"echo "Set the VAL_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path" \"where the ImageNet validation data is stored."exit 1
fiecho "Creating train lmdb..."GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \--resize_height=$RESIZE_HEIGHT \--resize_width=$RESIZE_WIDTH \--shuffle \$TRAIN_DATA_ROOT \$DATA/train.txt \$EXAMPLE/train_lmdbecho "Creating val lmdb..."GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \--resize_height=$RESIZE_HEIGHT \--resize_width=$RESIZE_WIDTH \--shuffle \$VAL_DATA_ROOT \$DATA/test.txt \$EXAMPLE/test_lmdbecho "Done."

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