推荐系统精排之锋（11）：再论特征与embedding生成 - 知乎

陌陌 | 模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索 - AIQ

用户重定向召回：类似于历史点击，比如，用户点击过喜茶，就给他召回喜茶。

被“推荐系统”虐的日子，太惨了... - 墨天轮

推荐系统的正排和倒排

推荐系统的中的正排和倒排_InceptionZ的博客-CSDN博客_正排索引应用场景

tair是kv存储结构，不支持复杂查询。

es支持复杂查询 ElasticSearch为什么更适合复杂条件查询？ - 51CTO.COM

learning to rank

Learning to Rank：X-wise - 知乎

这个是不是与召回多样性是相反的？召回探索多样性的时候，给用户展示的都是不一样的东西。

所以按照sp去重的时候uv_cxr会下降。

电商领域下的锚点效应，本质上是行为心理学的映射。

更适用于电商场景，而不适用于信息流和搜索引擎下的LTR。

但是为什么重排层要做打散？之前打散的效果是怎么样的？

知识图谱

用于召回

京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长作者 | 彭长平策划 | 李冬梅如何基于商品知识图谱做兴趣召回？大家好，我是京东推荐广告的彭长平。今天主要跟大... - 雪球

基于商品知识图谱的拓展兴趣推荐 - 知乎

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