广告推荐论文 博客 项目 汇总
自己总结的笔记
- CTR预估模型演进笔记
零、基础知识
- 图解AUC和GAUC
一、博客
2.1 基础框架
- 推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排
2.2 传统算法
- FM：推荐算法中的瑞士军刀
- 分解机(Factorization Machines)推荐算法原理(刘建平)
- (FM)谈谈工业界落地能力最强的机器学习算法
- 深入FFM原理与实践(美团技术团队)
2.3 最新进展
- 2020年精排模型调研
二、论文
- Ad-papers
三、书籍
- 《深度学习推荐系统》
四、项目
- (github)DeepCTR
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