1 关键词的挖掘与可视化

1.1 外文文献关键词词频统计与可视化

在前一章节介绍知识单元完整频次统计中已经对关键词ID和DE字段进行词频统计。在回顾知识点的基础上，进一步进行可视化操作。可以新建一个ipynb文件，在导入功能库和文件后，利用multi_element_count()进行多元素字段的词频统计。

可将上述的频数统计结果，借用词云图可视化结果输出。首先需要将多元素字段频数统计的结果进行处理，形成绘制词云图的DataFrame数据格式，即第一列为标签字段中多元素的分类名称，第二列就为各类名称出现的频数统计。然后在将两列的数据合并，组成分类名称和频数一一对应的列表，即words变量（词云图的核心就是在于words变量的构造），如果有需求可以对图形的标题进行注解，比如这里将NAME赋值为ID，就是表明当前展示的词云图结果来自于ID字段。

ID字段的多元素词频统计结果词云可视化输出如下。元素的频数统计值越大，在词云图中的文字越大。通过滑动鼠标，放置在元素上，会自动显示对应的频数。

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