写在前面：
1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文；
2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现；
3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。

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低档五阳线又名下档五阳线，是在连续下跌过程中，由五根基本上并排而立的小阳线组成的K线组合形态。

技术特征

1）出现在下跌趋势中。

2）收出五根基本并排的小阳线。

技术含义

低档五阳线是见底信号，但和低位并排阳线一样，见底和转势的信号都很弱。

低档五阳线只表明多空双方暂时处在均衡和对峙状态，单独的低档五阳线参考意义不大。后市是涨是跌，主要取决于整理结束后股价或指数选择的方向。其他的K线形态和趋势技术分析方法，可以给低档五阳线走向预先提供一些信息和提示。

K线形态策略代码

def excute_strategy(daily_file_path):'''名称：低档五阳线识别：下跌趋势中，收出五根基本并排的小阳线自定义：1. 基本并排 =》实体参差不超过0.5%2. 下跌趋势 =》 代码不判断，目前靠肉眼前置条件：计算时间区间 2021-01-01 到 2022-01-01:param daily_file_path: 股票日数据文件路径:return:'''import pandas as pdimport osstart_date_str = '2010-01-01'end_date_str = '2011-01-01'df = pd.read_csv(daily_file_path,encoding='utf-8')# 删除停牌的数据df = df.loc[df['openPrice'] > 0].copy()df['o_date'] = df['tradeDate']df['o_date'] = pd.to_datetime(df['o_date'])df = df.loc[(df['o_date'] >= start_date_str) & (df['o_date']<=end_date_str)].copy()# 保存未复权收盘价数据df['close'] = df['closePrice']# 计算前复权数据df['openPrice'] = df['openPrice'] * df['accumAdjFactor']df['closePrice'] = df['closePrice'] * df['accumAdjFactor']df['highestPrice'] = df['highestPrice'] * df['accumAdjFactor']df['lowestPrice'] = df['lowestPrice'] * df['accumAdjFactor']# 开始计算df['type'] = 0df.loc[df['closePrice'] >= df['openPrice'], 'type'] = 1df.loc[df['closePrice'] < df['openPrice'], 'type'] = -1df['body_length'] = abs(df['closePrice'] - df['openPrice'])df['small_body_type'] = 0df.loc[(df['type']==1) & (df['body_length']/df['closePrice'].shift(1)>0.005) & (df['body_length']/df['closePrice'].shift(1)<0.015),'small_body_type'] = 1df['five_position_yeah'] = 0df.loc[(df['small_body_type']==1) & (df['small_body_type'].shift(-1)==1) & (df['small_body_type'].shift(-2)==1) & (df['small_body_type'].shift(-3)==1) & (df['small_body_type'].shift(-4)==1),'five_position_yeah'] = 1df['signal'] = 0df['signal_name'] = ''cenci_len = 0.01df.loc[(df['five_position_yeah']==1) & (abs(df['closePrice']-df['closePrice'].shift(-1))/df['closePrice']<=cenci_len) & (abs(df['closePrice'].shift(-1)-df['closePrice'].shift(-2))/df['closePrice'].shift(-1)<=cenci_len) & (abs(df['closePrice'].shift(-2)-df['closePrice'].shift(-3))/df['closePrice'].shift(-2)<=cenci_len) & (abs(df['closePrice'].shift(-3)-df['closePrice'].shift(-4))/df['closePrice'].shift(-3)<=cenci_len),'signal'] = 1file_name = os.path.basename(daily_file_path)title_str = file_name.split('.')[0]line_data = {'title_str':title_str,'whole_header':['日期','收','开','高','低'],'whole_df':df,'whole_pd_header':['tradeDate','closePrice','openPrice','highestPrice','lowestPrice'],'start_date_str':start_date_str,'end_date_str':end_date_str,'signal_type':'duration','duration_len':[-3],'temp':len(df.loc[df['signal']==1])}return line_data

结果

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K线形态识别_低档五阳线

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