写在前面：
1. 本文中提到的“K线形态查看工具”的具体使用操作请查看该博文；
2. K线形体所处背景，诸如处在上升趋势、下降趋势、盘整等，背景内容在K线形态策略代码中没有体现；
3. 文中知识内容来自书籍《K线技术分析》by邱立波。

解说

技术特征

技术含义

K线形态策略代码

结果

解说

连续跳空三阳线是在上涨过程中出现的连续三根向上跳空高开的阳线。

技术特征

1）出现在上涨行情中。

2）由三根连续向上跳空高开的阳线组成。

技术含义

连续跳空三阳线是滞涨信号，后市看涨。

在上涨途中出现连续跳空三阳线的K线组合形态，往往预示着股价不久将会由涨转跌。

连续跳空三阳线虽然也是预警的转势信号，但由于短期上涨过猛，股价或指数常常单日就转账为跌。即便是上涨中继，短期股价有一个调整也是大概率的事件。短线交易者可以减仓或清仓，中长线交易者可以减仓，也可以持股不动。

K线形态策略代码

def excute_strategy(daily_file_path):'''名称：连续跳空三阳线识别：连续三根向上跳空高开的阳线前置条件：计算时间区间 2021-01-01 到 2022-01-01:param daily_file_path: 股票日数据文件路径:return:'''import pandas as pdimport osstart_date_str = '2021-01-01'end_date_str = '2022-01-01'df = pd.read_csv(daily_file_path,encoding='utf-8')# 删除停牌的数据df = df.loc[df['openPrice'] > 0].copy()df['o_date'] = df['tradeDate']df['o_date'] = pd.to_datetime(df['o_date'])df = df.loc[(df['o_date'] >= start_date_str) & (df['o_date']<=end_date_str)].copy()# 保存未复权收盘价数据df['close'] = df['closePrice']# 计算前复权数据df['openPrice'] = df['openPrice'] * df['accumAdjFactor']df['closePrice'] = df['closePrice'] * df['accumAdjFactor']df['highestPrice'] = df['highestPrice'] * df['accumAdjFactor']df['lowestPrice'] = df['lowestPrice'] * df['accumAdjFactor']# 开始计算df['type'] = 0df.loc[df['closePrice'] > df['openPrice'], 'type'] = 1df.loc[df['closePrice'] < df['openPrice'], 'type'] = -1df['three_yeah'] = 0df.loc[(df['type']==1) & (df['type'].shift(-1)==1) & (df['type'].shift(-2)==1),'three_yeah'] = 1df['three_gap'] = 0df.loc[(df['three_yeah']==1) & (df['openPrice'].shift(-1)-df['closePrice']>0) & (df['openPrice'].shift(-2)-df['closePrice'].shift(-1)>0),'three_gap'] = 1df['signal'] = 0df['signal_name'] = ''df.loc[(df['three_gap']==1) & (df['type'].shift(1)==1) & (df['openPrice']-df['closePrice'].shift(1)>0),'signal'] = 1df.loc[(df['three_gap']==1) & (df['type'].shift(1)==-1) & (df['openPrice']-df['openPrice'].shift(1)>0),'signal'] = 1file_name = os.path.basename(daily_file_path)title_str = file_name.split('.')[0]line_data = {'title_str':title_str,'whole_header':['日期','收','开','高','低'],'whole_df':df,'whole_pd_header':['tradeDate','closePrice','openPrice','highestPrice','lowestPrice'],'start_date_str':start_date_str,'end_date_str':end_date_str,'signal_type':'duration','duration_len':[-1],'temp':len(df.loc[df['signal']==1])}return line_data

结果

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