O(N)+x=2*O(N/2)+2*x

a*O(N)+x=a*(2*O(N/2)+x)+x=2*a *O(N/2)+(a+1)*x 由此可知，时间复杂度可达到O(n);

3.分治策略一定导致递归吗？如果是，请解释原因。如果不是，给出一个不包含递归的分治例子，并阐述这种分治和包含递归的分治的主要不同。

不一定导致递归。

如非递归的二叉树中序遍历。

这种分治方法与递归的二叉树中序遍历主要区别是：应用了栈这个数据结构。

4. 对于待排序序列(5, 3, 1, 9)，分别画出归并排序和快速排序的递归运行轨迹。

归并排序：

第一趟：(5,3)(1,9)； 第二趟：(3,5,1,9)； 第三趟：(1,3,5,9)；

快速排序：

第一趟：5( ,3,1,9)；//5为哨兵，比较9和5 第二趟：5(1,3, ,9)；//比较1和5，将1挪到相应位置； 第三趟：5(1,3, ,9);//比较3和5； 第四趟：(1,3,5,9);

5. 设计分治算法求一个数组中的最大元素，并分析时间性能。

//简单的分治问题

//将数组均衡的分为“前”，“后”两部分

//分别求出这两部分最大值，然后再比较这两个最大值

#includeusing namespace std;

extern const int n=6;//声明 int main() { int a[n]={0,6,1,2,3,5};//初始化 int mid=n; int num_max1=0,num_max2=0; for(int i=0;i<=n;++i)//前半部分 { if(a[i]>num_max1) num_max1=a[i];

} for(int j=n+1;jnum_max2) num_max2=a[j]; } if(num_max1>=num_max2) cout<

cout<

时间复杂度：O(n)

6. 设计分治算法，实现将数组A[n]中所有元素循环左移k个位置, 要求时间复杂性为O(n)，空间复杂性为O(1)。例如，对abcdefgh循环左移3位得到defghabc。

//采用分治法

//将数组分为0-k-1和k-n-1两块 //将这两块分别左移 //然后再合并左移

#include using namespace std;

void LeftReverse(char *a, int begin, int end) {

for(int i=0;i

int temp=a[begin+i]; a[begin+i]=a[end-i]; a[end-i]=temp; } }

void Converse(char *a,int n,int k) {

LeftReverse(a, 0, k+1); LeftReverse(a, k, n+1);

LeftReverse(a, 0, n-1); for(int i=0;iint main() {

char a[7]={'a','b','c','d','e','f','g'}; Converse(a,7,3);

return 0; }

7. 设计递归算法生成n个元素的所有排列对象。

#include using namespace std;

int data[100];

//在m个数中输出n个排列数(n<=m) void DPpl(int num,int m,int n,int depth) {

if(depth==n) {

for(int i=0;ifor(int j=0;jif((num&(1

DPpl(0,5,1,0);

DPpl(0,5,2,0); DPpl(0,5,3,0); DPpl(0,5,4,0); DPpl(0,5,5,0);

return 0; }

8. 设计分治算法求解一维空间上n个点的最近对问题。

参见4.4.1最近对问题的算法分析及算法实现

9. 在有序序列(r1, r2, ?, rn)中，存在序号i(1≤i≤n)，使得ri=i。请设计一个分治算法找到这个元素，要求算法在最坏情况下的时间性能为O(log2n)。

//在有序数组中

//采用二分法查找符合条件的元素

#includeusing namespace std;

void Findnum(int *a,int n) {

int low=0; int high=n-1;

while(low<=high) {

int mid=(low+high)/2; if(a[mid]==mid) { cout