变分模态分解python代码_VMD变分模态分解代码问题

clear all;

close all;

clc;

% Time Domain 0 to T

T = 1000;

fs = 1/T;

t = (1:T)/T;

freqs = 2*pi*(t-0.5-1/T)/(fs);

% center frequencies of components

f_1 = 2;

f_2 = 24;

f_3 = 288;

% modes

v_1 = (cos(2*pi*f_1*t)); %信号1

v_2 = 1/4*(cos(2*pi*f_2*t)); %信号2

v_3 = 1/16*(cos(2*pi*f_3*t)); %信号3

% for visualization purposes

fsub = {};

wsub = {};

fsub{1} = v_1;

fsub{2} = v_2;

fsub{3} = v_3;

wsub{1} = 2*pi*f_1;

wsub{2} = 2*pi*f_2;

wsub{3} = 2*pi*f_3;

% composite signal, including noise

f = v_1 + v_2 + v_3 + 0.1*randn(size(v_1)); %叠加信号

f_hat = fftshift((fft(f)));

% some sample parameters for VMD

alpha = 2000; % moderate bandwidth constraint

tau = 0; % noise-tolerance (no strict fidelity enforcement)噪声耐受，一般取0就行

K = 3; % 3 modes

DC = 0; % no DC part imposed

init = 1; % initialize omegas uniformly

tol = 1e-7; %总信号拟合误差允许程度

%--------------- Run actual VMD code

[u, u_hat, omega] = VMD(f, alpha, tau, K, DC, init, tol);

%--------------- Visualization

% For convenience here: Order omegas increasingly and reindex u/u_hat

[~, sortIndex] = sort(omega(end,:));

omega = omega(:,sortIndex);

u_hat = u_hat(:,sortIndex);

u = u(sortIndex,:);

linestyles = {'b', 'g', 'm', 'c', 'c', 'r', 'k'};

figure('Name', 'Composite input signal' );

plot(t,f, 'k');

set(gca, 'XLim', [0 1]);

for sub = 1:length(fsub)

figure('Name', ['Input signal component ' num2str(sub)] );

plot(t,fsub{sub}, 'b'); %感觉这位置是对信号1,2,3直接进行plot

set(gca, 'XLim', [0 1]);

end

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