分享吴恩达机器学习视频和300页word学习笔记,以及深度学习五门课视频及700页word笔记
我是从今年开始学人工智能 ,我的习惯是每听一门课 就得做笔记。以前的python入门课、数据分析、算法课都做了,那个有时间再分享。
吴恩达的机器学习和深度学习课视频其实很多地方有,不差我这份分享。主要是今天找别的笔记几次链接突然找到了这两门课的word版笔记,我看了一下非常详细,知道的人可能没那么多。原帖的下载要跳几个网页找几个地方,有点麻烦,我这直接百度网盘永久分享了,简单直接。
吴恩达《机器学习》笔记的word版本,共295页,所有公式都是公式编辑器写的,可以复制粘贴。
吴恩达《深度学习》课,分为五个部分:
- 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
- 第二门课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
- 第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)
- 第四门课 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)
- 第五门课 序列模型(Sequence Models)
- 笔记的word版本,由于笔记较大,提供了百度云下载,共740页,75.2m。所有公式都是公式编辑器写的,可以复制粘贴。
- --来自百度网盘分享 :
链接:https://pan.baidu.com/s/1RmiezvRCoMSa7QnL4Czrnw
提取码:83au - 本帖资源来自黄海广博士:github标星11600+:最全的吴恩达机器学习课程资源(完整笔记、视频、python作业) - 知乎 (zhihu.com)和github标星8464+:吴恩达深度学习课程资源(完整笔记、中英文字幕视频、提供百度云镜像!) - 知乎 (zhihu.com),有兴趣可以看看原帖子,里面有中文视频,还有笔记的markdown和html版,以及作业等资源。(有时间我也会在本帖补一份,今天下机器学习的word几次失败了)
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