图像增强总结-Retinex算法
- Retinex算法
S：我们看到的图像
L：亮度图像，决定了图像像素能达到的动态范围
R：反射图像，反应图像的本质
我们要做的得到R，相应的算法有SSR,MSR,MSRCR等。在不同环境光照下，L会变换，但R不变的，这就是颜色恒常性，对于颜色恒常性的解释可以参考：https://www.guokr.com/article/439997/。
优点：灰度动态范围压缩、颜色恒常、边缘增强三方面达到平衡
缺点：光晕现象，由于假设光照是缓慢变换的，但实际情况并不是，在光照变化距离的地方，被当作细节给增强了。
其他优秀的介绍可以参考：
https://blog.csdn.net/weixin_41484240/article/details/81326961
https://blog.csdn.net/kuaile20/article/details/17188111
https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78248219
https://blog.csdn.net/weixin_38285131/article/details/88287131
http://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/8631248.html
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