面试时遇到的问题：千万级的mysql数据库如何优化？

作为一个刚入门的phper,遇到这个问题时,我还是压力山大的.还好有一个周末的时间来学习.本文就是这周末三天的整理总结.

方案一:缓存

通过redis或memcache,添加缓存服务器.

原理:将经常查询的内容自动添加到缓存,访问量低的通过正常查询获得,可以让绝大多数的内容从内存中自动访问.

ridis和memcache的区别:

1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

方案二:添加索引

通过对常用字段添加索引的办法可以极大的提高查询的效率.

注意事项:

1.首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。///禁用排名,oder by null

2.可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值。

3.不要写一些没有意义的查询.

4.用 exists 代替 in 是一个好的选择.如:select num from a where num in(select num from b);可以用select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);来代替.

5.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

6.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并 会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言 只需要比较一次就够了。

7.尽可能的使用 varchar/nvarchar代替 char/nchar, 因为首先变长字段存储空间小， 可以节省存储空间， 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

8.不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

避免全表扫描:

1.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2.select id from t where name like '%c%';也将导致全表扫描。

3.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描.如:select id from t where num=@num ;可以改为强制查询使用索引:select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

4.在 where 子句中对字段进行表达式操作， 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where num/2=100;

5.在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 开头的 id

方案三:水平分库/分表

原理:一个1000多万条记录的用户表user,查询起来非常之慢，分表的做法是将其散列到100个表中，分别从user_0到user_99，然后根据userId分发记录到这些表中.

方案四:Sphinx等索引工具

原理:Sphinx工具是一个基于SQL的索引检索引擎.原理是将SQL中的数据建立索引,php通过API的方式从Sphinx中获得检索的值.php不直接通过mysql取值.

Sphinx的原理图

Sphinx的特性(优、缺点)

优点：

高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);

高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);

高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);

提供良好的相关性排名

支持分布式搜索;

提供文档摘要生成;

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索

支持布尔,短语, 和近义词查询;

支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);

支持每个文档多属性;

支持断词;

支持单字节编码与UTF-8编码;

支持多字段的检索域

支持MySQL(MYISAM和INNODB)和Postgres数据库

支持windows, linux, unix, mac等平台

缺点：

必须要有主键

主键必须为整型

不负责数据存储

配置不灵活

方案五:读写分离

原理,通过物理的方式来提升mysql的性能.

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