Matlab曲线拟合工具箱CFTOOL实例解析
例如在命令行里输入下列数据:
x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33];
y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];
4.曲线拟合(幂函数power)。
Custom Equations 用户自定义函数
Expotential e指数函数
Fourier 傅立叶函数,含有三角函数
Gaussian 正态分布函数,高斯函数
Interpolant 插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合
Polynomial 多项式函数
Power 幂函数
Rational 有理函数(不太清楚,没有怎么用过)
Smooth Spline ??(光滑插值或者光滑拟合,不太清楚)
Sum of sin functions正弦函数类
Weibull 威布尔函数(没用过)
在上面的例子中,选择sum of sin functions中的第一个函数形式,点击Apply按钮,就可以看见拟合得到的正弦曲线。
General model of sin1:
....... (函数形式)
Coefficients (with 95% conffidence range) (95%致信区间内的拟合常数)
a1=... ( ... ...) (等号后面是平均值,括号里是范围)
....
Godness of fit: (统计结果)
SSE: ... (方差)
R-squared: ... (决定系数,不知道做什么的)
Adjusted R-squared: ... (校正后的决定系数,如何校正的不得而知)
RMSE: ... (标准差)
上面的例子中经过拟合得到的函数最后为
y=3.133*x^(-1.007)-0.004233
要修改图像的性质,如数据点的大小、颜色等等的,只需要在对象上点右键,就差不多可以找到了。
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