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大多数情况下，开发人员需要使用来自其他服务的JSON数据并对其进行查询。查询JSON文档非常耗时。在过去的几天里，我正在为Golang编写一个包，以便轻松查询JSON数据。这个想法和灵感来自 Nahid Bin Azhar的PHP-JSONQ。

我们来看一个示例JSON数据：

{"name":"computers","description":"List of computer products","vendor":{"name":"Star Trek","email":"info@example.com","website":"www.example.com","items":[{"id":1, "name":"MacBook Pro 13 inch retina","price":1350},{"id":2, "name":"MacBook Pro 15 inch retina", "price":1700},{"id":3, "name":"Sony VAIO", "price":1200},{"id":4, "name":"Fujitsu", "price":850},{"id":5, "name":"HP core i5", "price":850, "key": 2300},{"id":6, "name":"HP core i7", "price":950},{"id":null, "name":"HP core i3 SSD", "price":850}],"prices":[2400,2100,1200,400.87,89.90,150.10]}
}

让我们找到一个深度嵌套的属性并正确处理错误，在这种情况下，我们将尝试name从items数组的第二个元素进行访问，注意：items是vendor对象的属性。
请参阅以下示例：

package mainimport ("fmt""log""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.Find("vendor.items.[1].name")if jq.Error() != nil {log.Fatal(jq.Errors())}fmt.Println(res)
}

Yahooooo！很简单吧？它看起来像使用ORMJSON数据。让我们看一些更多示例来查询示例数据。

例1

查询： select * from vendor.items where price > 1200 or id null

使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Get()fmt.Println(res)// output: [map[price:1350 id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[id:<nil> name:HP core i3 SSD price:850]]
}

例2

查询： select name, price from vendor.items where price > 1200 or id null

使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Only("name", "price")fmt.Println(res)// output: [map[name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700] map[name:HP core i3 SSD price:850]]
}

例3

查询： select sum(price) from vendor.items where price > 1200 or id null

使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).OrWhere("id", "=", nil).Sum("price")fmt.Println(res)// output: 3900
}

例4

查询： select price from vendor.items where price > 1200

使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.From("vendor.items").Where("price", ">", 1200).Pluck("price")fmt.Println(res)// output: [1350 1700]
}

例5

查询： select * from vendor.items order by price

使用 gojsonq 我们可以执行以下查询：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./sample-data.json")res := jq.From("vendor.items").SortBy("price").Get()fmt.Println(res)// output: [map[id:<nil> name:HP core i3 SSD price:850] map[id:4 name:Fujitsu price:850] map[id:5 name:HP core i5 price:850 key:2300] map[id:6 name:HP core i7 price:950] map[id:3 name:Sony VAIO price:1200] map[id:1 name:MacBook Pro 13 inch retina price:1350] map[id:2 name:MacBook Pro 15 inch retina price:1700]]
}

例6

使用 gojsonq 您可以正确处理错误，请参阅下面的代码段：

package mainimport ("log""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./invalid-file.xjsn")err := jq.Error()if err != nil {log.Fatal(err)// 2018/06/25 00:48:58 gojsonq: open ./invalid-file.xjsn: no such file or directory// exit status 1}
}

例7

假设我们有一个像这样的JSON文档

{"users":[{"id":1,"name":{"first":"John","last":"Ramboo"}},{"id":2,"name":{"first":"Ethan","last":"Hunt"}},{"id":3,"name":{"first":"John","last":"Doe"}}]
}

我们想要运行这样的查询：

查询： select * from users where name.first=John

使用该软件包可以轻松进行查询，请参阅下面的代码段：

package mainimport ("fmt""github.com/thedevsaddam/gojsonq"
)func main() {jq := gojsonq.New().File("./data.json")res := jq.From("users").WhereEqual("name.first", "John").Get()fmt.Println(res) //output: [map[id:1 name:map[first:John last:Ramboo]] map[id:3 name:map[first:John last:Doe]]]
}

您可以使用DOT（。）访问嵌套级别属性，例如Where/GroupBy/SortBy etc

注意：还有一些其他有用的方法可以让生活更轻松！如果您喜欢该软件包，请不要忘记与您的社区分享并为存储库加注星标