python饼图显示数量_如何在matplotlib饼图中显示实际值（Python）？

使用autopct关键字

我们知道显示的百分比乘以所有实际值之和必须是实际值，我们可以将其定义为一个函数，并使用autopct关键字将此函数提供给plt.pie。import matplotlib.pyplot as plt

import numpy

labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs'

sizes = numpy.array([5860, 677, 3200])

colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue']

def absolute_value(val):

a = numpy.round(val/100.*sizes.sum(), 0)

return a

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,

autopct=absolute_value, shadow=True)

plt.axis('equal')

plt.show()

必须小心，因为计算涉及一些错误，所以提供的值只能精确到一些小数位。

下面的函数可能更高级一些，它通过比较计算值和输入数组之间的差异，尝试从输入数组中获取原始值。此方法不存在不精确的问题，但依赖于彼此完全不同的输入值。def absolute_value2(val):

a = sizes[ numpy.abs(sizes - val/100.*sizes.sum()).argmin() ]

return a

创建饼图后更改文本

另一种方法是先用百分比值绘制饼图，然后替换它们。为此，我们将存储由plt.pie()返回的autoct标签，并在其上循环以用原始数组中的值替换文本。注意，plt.pie()只返回三个参数，最后一个是感兴趣的标签，当提供autopct关键字时，我们在这里将其设置为空字符串。labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs'

sizes = numpy.array([5860, 677, 3200])

colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue']

p, tx, autotexts = plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,

autopct="", shadow=True)

for i, a in enumerate(autotexts):

a.set_text("{}".format(sizes[i]))

plt.axis('equal')

plt.show()

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