数学建模竞赛常用算法介绍及对应国赛获奖论文分类整理分享
数学建模竞赛中应当掌握的算法:
数学建模国赛每年的题型都类似,除非是个人专业性很强,否则作者不太建议选择华为出的题,剩余的题型每年都类似,是有迹可循的,毕竟站在巨人的肩膀上看的更远。下面就介绍一些数模常用的算法,将这些算法掌握,,数学建模对于你来说就会变得很亲切了。
1.蒙特卡罗算法
该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。数学建模获奖论文分类整理:蒙特卡洛 https://download.csdn.net/download/qq_42167992/12435930,需要的同学自取哦。
2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具,spss也可以很方便的对大量
数据进行处理。数学建模获奖论文分类整理:拟合 https://download.csdn.net/download/qq_42167992/12443286 ,数学建模获奖论文分类整理:插值
3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现。
数学建模国赛获奖论文分类整理:规划问题 https://download.csdn.net/download/qq_42167992/12443727。
4.图论算法
这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。
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5.动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法
这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中。
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6.最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法
这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。
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7.网格算法和穷举法
网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。
8.一些连续离散化方法
很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。
9.数值分析算法
如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。
10.图象处理算法
赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab进行处理。
11.主成分分析
这是作者很推荐的算法,使用简单,方便,不容易出错。
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下面是一些常用算法的获奖论文分类整理:
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建模常用网站和ftp分享
▲ http://mcm.edu.cn/ 全国大学生数模竞赛官方网站
▲ http://www.shumo.org 中国数学建模网站
▲ http://mcm.ustc.edu.cn 中科大数模网站
▲ http://www.css.zju.edu.cn/mmb/index.php 浙江大学数模网
▲ http://www.hit.edu.cn/hmcm 哈工大数模网站
▲ http://bbs.dartmouth.edu/~fangq/wiki/?MathTools_FAQ 数学工具FAQ
▲ ftp://youngcow.net/Public/Document/Science/matlab/
▲ ftp://202.198.71.195
▲ ftp://166.111.8.229
▲ ftp://166.111.30.174
▲ ftp://166.111.68.183
▲ ftp://166.111.158.102
▲ ftp://166.111.163.248:40021
▲ ftp://166.111.172.77
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