线性方程组百度百科
矩阵百度百科

  • 同济版线性代数第六版ISBN:978-7-04-039661-4
  • 数值计算方法(马东升)ISBN:978-7-111-51113-7
  • 计算机求解线性方程组一般有直接法和迭代法两种方法:直接法是经过有限步算术运算,若计算过程中没有舍入误差可求得方程组精确解的方法;迭代法是用某种极限过程去逼近线性方程组精确解的方法。
  • 为强调求解线性方程组和计算矩阵逆的区别,引入了非标准记号“/“和”\“(下图为对应的函数)
  • 排列矩阵:单位矩阵经过行列交换得到的,他在每行或每列上有且仅有一个1,其他元素均为0
  • 高斯消元法百度百科
  • 顺序高斯消去法:
    基本思想:反复利用线性方程组初等变换中的一种变换,即用一个不为零的数乘一个方程后加至另一个方程,使方程组变成同解的上三角形方程组,然后再自上而下对上三角方程组求解。(分为”消去“和”回代“两个过程)

    ( 把经过n-1次消元将线性方程组化为上三角形方程组的计算过程叫做消元过程 )

定理1:方程组稀疏矩阵的顺序主子式全不为0,则高斯消去法能实现方程组的求解。
定理2:设方程组Ax=b,如果系数矩阵A为严格对角占优矩阵,则用高斯消去法求解时,主元素全不为0.
定理3:高斯消去法求解n阶线性方程组共需乘除法次数近似为(n^3)/3.
定理4:设线性方程组系数矩阵A对称且严格对角占优,则主元素全是列主元
定理5:矩阵A各阶主子式不为0,则可以唯一的分解成一个单位下三角阵L和一个非奇异的上三角阵U的乘积。

Some technical terms:

  • 排列向量 permutation vector
  • 反斜线 backward slash 正斜线 forward slash
  • 主元 pivot 乘子 multiplier
  • 上三角 upper triangular 下三角 unit lower triangular
  • 前项消去 forward elimination
  • 回代 back substitution
  • LU 分解 LU factorization
  • 三角分解 triangular decomposition
  • 部分选主元 partial pivoting
  • 相对剩余 relative residual
  • 矩阵范数 matrix norm
  • 奇异值分解 Singular Value Decomposition
  • 稀疏度 sparsity
  • 状态向量 state vector
  • 幂法 power method
  • 逆迭代 inverse iteration

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