用python读取图像_Python读取图片属性信息的实现方法
本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下:
1、没有实现错误处理
2、没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等
3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息
4、但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量
脚本运行后,读取结果如下
脚本读取的信息
这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致
图片信息1
图片信息2
源码如下
# -*- coding:utf-8 -*-
import binascii
class ParseMethod(object):
@staticmethod
def parse_default(f, count, offset):
pass
@staticmethod
def parse_latitude(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
latitude = [0,0,0]
for i in xrange(count):
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
latitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
print 'Latitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (latitude[0], latitude[1], latitude[2])
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_longtitude(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
longtitude = [0,0,0]
for i in xrange(count):
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
longtitude[i] = float(int(numerator, 16)) / int(denominator, 16)
print 'Longtitude:\t%.2f %.2f\' %.2f\"' % (longtitude[0], longtitude[1], longtitude[2])
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_make(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'Make:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_model(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'Model:\t\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_datetime(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(count)
a = byte.encode('hex')
print 'DateTime:\t' + binascii.a2b_hex(a)
f.seek(old_pos)
# rational data type, 05
@staticmethod
def parse_xresolution(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
print 'XResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_yresolution(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(4)
numerator = byte.encode('hex')
byte = f.read(4)
denominator = byte.encode('hex')
xre = int(numerator, 16) / int(denominator, 16)
print 'YResolution:\t' + str(xre) + ' dpi'
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_exif_ifd(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
exif_ifd_number = int(a, 16)
for i in xrange(exif_ifd_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
value_offset = int(value_offset, 16)
EXIF_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
f.seek(old_pos)
@staticmethod
def parse_x_pixel(f, count, value):
print 'X Pixels:\t' + str(value)
@staticmethod
def parse_y_pixel(f, count, value):
print 'y Pixels:\t' + str(value)
@staticmethod
def parse_gps_ifd(f, count, offset):
old_pos = f.tell()
f.seek(12 + offset)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
gps_ifd_number = int(a, 16)
for i in xrange(gps_ifd_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
count = int(count, 16)
value_offset = int(value_offset, 16)
GPS_IFD_DICT.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
f.seek(old_pos)
IFD_dict = {
'010f' : ParseMethod.parse_make ,
'0110' : ParseMethod.parse_model ,
'0132' : ParseMethod.parse_datetime ,
'011a' : ParseMethod.parse_xresolution ,
'011b' : ParseMethod.parse_yresolution ,
'8769' : ParseMethod.parse_exif_ifd ,
'8825' : ParseMethod.parse_gps_ifd
}
EXIF_IFD_DICT = {
'a002' : ParseMethod.parse_x_pixel ,
'a003' : ParseMethod.parse_y_pixel
}
GPS_IFD_DICT = {
'0002' : ParseMethod.parse_latitude ,
'0004' : ParseMethod.parse_longtitude
}
with open('image.jpg', 'rb') as f:
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'SOI Marker:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'APP1 Marker:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'APP1 Length:\t' + str(int(a, 16)) + ' .Dec'
byte = f.read(4)
a = byte.encode('hex')
print 'Identifier:\t' + binascii.a2b_hex(a)
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'Pad:\t\t' + a
print 'Begin to print Header.... '
print 'APP1 Body: '
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print 'Byte Order:\t' + a
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
print '42:\t\t' + a
byte = f.read(4)
a = byte.encode('hex')
print '0th IFD Offset:\t' + a
print 'Finish print Header'
print 'Begin to print 0th IFD....'
#print 'Total: ',
byte = f.read(2)
a = byte.encode('hex')
interoperability_number = int(a, 16)
#print interoperability_number
for i in xrange(interoperability_number):
byte = f.read(2)
tag_id = byte.encode('hex')
#print tag_id,
byte = f.read(2)
type_n = byte.encode('hex')
#print type_n,
byte = f.read(4)
count = byte.encode('hex')
#print count,
byte = f.read(4)
value_offset = byte.encode('hex')
#print value_offset
count = int(count, 16)
value_offset = int(value_offset, 16)
# simulate switch
IFD_dict.get(tag_id, ParseMethod.parse_default)(f, count, value_offset)
print 'Finish print 0th IFD....'
总结
利用Python读取图片属性信息的实现方法到这就基本结束了,大家都学会了吗?希望这篇文章对大家的学习或者工作带来一定的帮助,
本文标题: Python读取图片属性信息的实现方法
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/163242.html
用python读取图像_Python读取图片属性信息的实现方法相关推荐
- Python人脸图像特征提取(HOG、Dlib、CNN方法)
Python人脸图像特征提取(HOG.Dlib.CNN方法) 一.HOG人脸图像特征提取 1.HOG特征: 1) 主要思想: 2) 实现方法: 3) 性能提高: 4) 优点 2.HOG特征提取算法的实 ...
- python读取目录_Python读取一个目录下所有目录和文件
本文实例讲述了Python读取一个目录下所有目录和文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍的是刚学python时的一个读取目录的列子,给大家分享下: #!/usr/bin/python ...
- python音频频谱_Python 读取WAV音频文件 画频谱的实例
Python 读取WAV文件 import wave import struct from scipy import * from pylab import * #读取wav文件,我这儿读了个自己用p ...
- python音频频谱_Python读取WAV音频文件 画频谱的方法
Python 读取WAV文件 import wave import struct from scipy import * from pylab import * #读取wav文件,我这儿读了个自己用p ...
- python关闭图像_Python关闭
python关闭图像 To understand python closure, you should have the idea of nested function and python clas ...
- java获取音乐文件的信息_JAudiotagger读取/修改音乐文件的属性信息
最近需要用java读取音频文件(mp3,flac格式的文件)的详细属性信息,比如:包括采样率(SampleRate).制作格式或制作技术(Format).单曲名(TITLE).单曲艺术家(ARTIST ...
- 基于python渗透测试_Python中基于属性的测试简介
基于python渗透测试 by Shashi Kumar Raja 由Shashi Kumar Raja Python中基于属性的测试简介 (Intro to property-based testi ...
- python 图片 变清晰_python实现图片变亮或者变暗的方法
python实现图片变亮或者变暗的方法 这篇文章主要介绍了python实现图片变亮或者变暗的方法,涉及Python中Image模块操作图片的相关技巧,分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: impo ...
- 隐藏表白技能,python教你如何使用图片exif信息隐藏表白,教你如何修改,查询exif信息。
" 隐藏表白技能" 你有想过一张图片所包含的信息吗?你有想过一张图片可以为你隐藏表达一些内容吗?你有想过图片的隐藏信息可以为你表达你想要说明的东西吗?以及你可以 用图片去表达你的爱 ...
最新文章
- Mysql使用存储过程快速添加百万数据
- 使用cpau.exe让不是管理员的用户也有权限运行哪些需要管理员权限的软件。
- php使用imagemagick,PHP的ImageMagick使用;
- Right Here Waiting
- 如何利用python在yi'ge_【GE查找Python面试题】面试问题:使用 TVM … - 看准网
- springboot entity date_SpringBoot+JWT实战(附源码)
- 【HTML+CSS网页设计与布局 从入门到精通】第3章
- Codeforces Round #280 (Div. 2) D. Vanya and Computer Game 二分
- input输入框清除样式
- php安全性怎么样,PHP网站安全性浅谈
- 提高专业技能之 “专利申请”
- pythonddos防御_一个自动封IP防御DDOS脚本
- 使用Xftp6上传文件显示状态错误
- RPG类游戏开发方法
- Python 教程推荐
- maven项目关系依赖
- android 支付宝工具类,Android app第三方支付宝支付接入教程
- 一个简单的日内交易策略
- DES入盒前的CPA攻击
- python网络爬虫之淘宝订单提取
热门文章
- Apache中Virtual Host虚拟主机配置及rewrite参数说明
- History命令用法
- 洛谷——P2590 [ZJOI2008]树的统计(树链剖分模板练手)
- 【Luogu】P3224永无乡(splay)
- Soldier and Bananas
- 基于CSS3飘带状3D菜单 菜单带小图标
- 高通 8x12 添加 TP和按键
- 项目管理概述学习记录(二)
- Eboot.bib中0x30000000到0x300020000内存的作用
- python flask 方法get_json返回(Ellipsis, Ellipsis)问题解决