Power BI分解销售目标

通过Power BI，根据历史销售记录跟月销售目标，将目标分解到每一天。

一，分析数据

数据源包括17年的历史销售数据跟18年每个月的销售目标（只考虑周末，不考虑节假日，店铺活动等）

思路：因为年份不用，同一个月的可能有不同的周末天数，日期也不会在同一天，所以通过计算权重的方法来进行分解目标。先对销售明细表进行汇总，需要求得每日的销售额及日期所对应的星期，再求得权重系数以分析目标销售额。

二、数据处理及报表

1，生成一张新表（销售汇总），里面包含销售日期及汇总每日销售额。 $%u9500%u552E%u6C47%u603B = SUMMARIZE('%u9500%u552E%u660E%u7EC6','%u9500%u552E%u660E%u7EC6'[%u9500%u552E%u65E5%u671F],"%u9500%u552E%u989D",SUM('%u9500%u552E%u660E%u7EC6'[%u9500%u552E%u989D]))$

销售汇总 = SUMMARIZE('销售明细','销售明细'[销售日期],"销售额",SUM('销售明细'[销售额]))

2，提取销售日期的月份、星期及月份&星期作为新的列。

月 = MONTH('销售汇总'[销售日期])星期 = WEEKDAY('销售汇总'[销售日期],2)月份&星期 = '销售汇总'[月]&'销售汇总'[星期]

3，计算每个月每星期的平均销售情况。

X月星期X平均销售 =DIVIDE(SUMX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月份&星期])='销售汇总'[月份&星期]),'销售汇总'[销售额]),COUNTAX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月份&星期])='销售汇总'[月份&星期]),'销售汇总'[星期]))

4，以平均销售额的最小值为基础，计算星期的系数。

X月星期X系数 =DIVIDE('销售汇总'[X月星期X平均销售],MINX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月])='销售汇总'[月]),'销售汇总'[X月星期X平均销售]))

得到下表：

5，生成一个新表（销售系数表），包含月份、星期、月份&星期、X月星期X系数。

销售系数表 = SUMMARIZE('销售汇总','销售汇总'[月],'销售汇总'[星期],'销售汇总'[月份&星期],'销售汇总'[X月星期X系数])

6，生成一个新表（2018销售目标分解），包含日期，月份、星期、月份&星期，与销售目标表（月份）、销售系数表（月份&星期）建立关系。引入销售系数和销售目标。

7，引入销售系数和销售目标，计算当月每天销售占比

X月星期X系数 = RELATED('销售系数表'[X月星期X系数])当月销售总目标 = RELATED('销售目标'[销售目标])当月销售占比 =DIVIDE('2018销售目标分解'[X月星期X系数],SUMX(FILTER('2018销售目标分解',EARLIER('2018销售目标分解'[月份])='2018销售目标分解'[月份]),'2018销售目标分解'[X月星期X系数]))

8,计算每天的销售目标

当天销售目标 = '2018销售目标分解'[当月销售总目标]*'2018销售目标分解'[当月销售占比]

9，报表制作

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