Power BI应用案例：销售帕累托分析（28法则）

一、应用背景

帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。本文利用Power BI进行帕累托分析销售情况，可视化直观找出明星产品。

二、示例数据

所有产品的销售额汇总数据，包括字段产品货号、类别、零售价、销量、销售额等。

三、构建度量值

（1）帕累托图需要的度量值

销售金额 = SUM('明细'[销售额])累计销售额 =CALCULATE ([销售金额],FILTER ( ALLSELECTED( '明细'), SUM ( '明细'[销售额] ) <= [销售金额] ))总销售额 = CALCULATE([销售金额],ALLSELECTED('明细'))累计占比 = divide([累计销售额],[总销售额])80%直线 = 0.8

（2）前20%销售占比矩阵的度量值

款式数量 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('明细'[货号]),'明细'[销售额]>0)20%款式数量 = round([款式数量]*0.2,0)前20%销售额 = SUMX(TOPN([20%款式数量],ALL('明细'[货号]),[销售金额],DESC),[销售金额])前20%销售占比 = divide([前20%销售额],[销售金额])

四、帕累托分析可视化

（1）帕累托图

货号作为共享轴

销售金额作为列值

累计占比、80%直线作为行值

（2）前20%销售占比矩阵

类别为行

款式数量、20%款式数量、销售金额、前20%销售额、前20%销售占比为值

（3）添加切片器

添加：年份、季节、性别、类别的切片器

五、重点度量值分析

累计销售额 =CALCULATE ([销售金额],FILTER ( ALLSELECTED( '明细'), SUM ( '明细'[销售额] ) <= [销售金额] ))

前面构建的度量值“累计销售额”编写时容易出错，这里分析下度量值的计算方法。

度量值的工作原理分为筛选、计算两步。程序为根据上下文、筛选器函数确定计算范围，然后再执行计算器进行计算。

比如在前面的帕累托图的第一个产品“STY0388”，度量值“累计销售额”的工作过程如下：

（1）上下文。货号作为行上下文传入度量值“累计销售额”中。

（2）计算SUM ( '明细'[销售额] )。根据行上下文货号STY0248，计算STY0248所有的销售额总和。注意SUM在这里，并不会受到calculate，filter的上下文影响。

（3）计算与SUM结果比较的 [销售金额]。循环计算所有产品的 [销售金额]。注意行上下文“货号”并没有转换成筛选上下文来计算。

（4）生成Filter后的虚拟表。第（2）、（3）步的计算结果，得出销售金额比货号 STY0248大的所有产品的虚拟表。

（5）第四步计算CALCULATE。计算Filter后的虚拟表的累加[销售金额]，得出累计销售金额。

延伸：

如果原始数据，并不是产品的销售额汇总，而是订单级的销售记录清单。那么“累计销售额”的编写如下。

累计销售额1 =
CALCULATE ([销售金额],FILTER ( ALLSELECTED('销售明细'),SUM ( '销售明细'[销售额] ) <=CALCULATE([销售金额],ALLEXCEPT('销售明细','销售明细'[货号]))))

可以看出这里变化了的是与SUM进行比较的部分

CALCULATE([销售金额],ALLEXCEPT('销售明细','销售明细'[货号]))

因为这里在计算[销售金额]时，只有行上下文货号，需要使用CALCULATE将行上下文，转换成筛选上下文进行计算，才能得出该货号的所有累加销售额。