首先需要导入所用到的第三方库

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

“”"
给定圆心和半径，画圆
r :半径
x,y:圆心的坐标
“”"

def pint(r,x,y):plt.figure()    # 创建一个空白窗体plt.title('Circle')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')# 点的横坐标为aa = np.arange(x-r,x+r,0.000001)# 点的纵坐标为bb = np.sqrt(np.power(r,2)-np.power((a-x),2))+yplt.plot(a,b,color='r',linestyle='-')plt.plot(a,-b,color='r',linestyle='-')plt.scatter(0,0,c='b',marker='o')plt.grid(True)plt.show()pint(2,0,0)

由圆心和半径确定圆上的每一个点的x的坐标

  a = np.arange(x-r,x+r,0.000001)

即x的范围在圆心坐标的x坐标加减半径内

面向对象编程实例化对象画圆

  class Circle:r = 0 # 半径x,y = (0,0) # 圆心# 构造函数，初始化赋值def __init__(self,r1,m,n):self.r = r1self.x = m self.y = n# 方法,画圆def pint(self):plt.figure()    # 创建一个空白窗体plt.title('Circle')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')# 点的横坐标为aa = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.00001)# 点的纵坐标为bb = np.sqrt(np.power(self.r,2)-np.power((a-self.x),2))+self.yplt.plot(a,b,color='r',linestyle='-')plt.plot(a,-b,color='r',linestyle='-')plt.scatter(self.x,self.y,c='b',marker='o')plt.axis([-4,4,-4,4])plt.grid(True)plt.show()r = 2
x,y = (0,0)
y = Circle(r,x,y)   # 实例化一个对象
y.pint()        # 调用该对象的方法进行画圆

此处用的是

a = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.00001)
b = np.sqrt(np.power(self.r,2)-np.power((a-self.x),2))+self.y

圆的基本方程为：（x-x0）^2 + (y-y0)^2 =r^2 ,(x0,y0)为圆的圆心
已知x求y，则转换成b变量的式子

还可以用sin和cos来画圆

点的横坐标

a_x = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
a = x+r*np.cos(a_x)
b = y+r*np.sin(a_x)
plt.plot(a,b,coloe='r',linestyle='-'
plt.plot(a,-b,color='r',linestyle='-'

想象一下，以该圆的左下角为原点，向右向上画x，y轴，则

x = x0+r*cosα
y = y0+r*sinα

注意

有的时候，坐标轴的横纵坐标尺度不一致，导致圆变的有点椭，可以采用matplotlib中的xlim和ylim来改变坐标轴的刻度

plt.xlim(-4,4)
plt.ylim(-4,4)

但有的时候还是看起来不那么的圆，如有妙招或有误地方欢迎评论，大家一起学习！

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matplotlib画圆

由圆心和半径确定圆上的每一个点的x的坐标

面向对象编程实例化对象画圆

还可以用sin和cos来画圆

点的横坐标

注意

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