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企业的大数据战略-[荷] 马克·冯·里吉门纳姆（Mark van Rijmenam）

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书名:企业的大数据战略

作者:[荷] 马克·冯·里吉门纳姆（Mark van Rijmenam）

格式:EPUB, HTMLZ, PDF

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排序作者:Rijmenam）, 马克·冯·里吉门纳姆（Mark van

排序书名:企业的大数据战略

日期:08 12月 2018

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id:474

出版日期:3月 2018

修改日期:08 12月 2018

大小:7.46MB

语言:中文

语义网（The Semantic Web），又称为Web 3.0，通常是指互联网的下一个发展阶段。当前，互联网充斥着庞杂的非结构化或者半结构化数据，在万维网联盟（World Wide Web Consortium，简称W3C）的引领下，语义网雄心勃勃，力求把所有的非结构和半结构化数据进行归类，构建一个“数据网络”。万维网联盟称，语义网可以突破不同应用程序、社群和企业的边界，实现更为便利的数据共享和再利用。

蒂姆·伯纳斯-李（Tim Bermers-Lee）是互联网的创始人，早在1998年，他就在一份白皮书中对语义网进行了如下定义：“语义网是数据网络，从某种程度上讲，堪称全球数据库。”这个数据库包含了目前所有的非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据，只是这些数据还处于竖井中，尚未发挥作用。在该白皮书中，伯纳斯-李还阐述了语义网发展的基本原理，他写道：“作为一个信息空间，语义网的宗旨不仅是促进人际沟通，还希望能让机器参与其中，为人际沟通提供辅助作用。要实现机器辅助人际沟通，有一个最大的阻碍，就是互联网的大部分信息是基于人类使用而设计的，即便有些信息是源于每个分类精准定义的数据库，但是这些数据库中的数据结构依然不适用于机器浏览网页。”

语义网将实现全人类与连网设备的相互交流，在不同的应用程序和企业内实现数据的实时共享和不同形式的再利用。毋庸置疑，这与大数据息息相关。

在第1章中，我们阐述了大数据的“7V”特征，即高速度、多样性、大体量、真实性、可变性、可视化和高价值。高速度是指数据诞生的速度之快；多样性是指数据形式繁多；大体量是指数据总量巨大；真实性是指数据精确无误；可变性是指随着时间的推移，数据意义会发生改变；可视化是指让数据以简单易懂的方式呈现；高价值是指数据可以为企业和社会创造巨大的经济效益。

“7V”特征不仅对大数据进行了定性，也揭示了语义网面临的挑战和大数据的未来：互联网上的数据以诞生速度快、体量大、形式多样、变化迅速而著称，那么我们该如何在确保这些数据准确、优质和易懂的情况下，实现这些数据的互联和为人们所用呢？此外，“7V”特征也揭示了大数据在语义网的创建过程中所起的重要作用。现阶段，只要是用于拓展大数据的技术，例如Hadoop、开源工具以及初创公司研发出的技术，都有利于语义网的发展。同时，大数据和语义网的发展需要以更低廉的成本实现更好的数据处理、数据连接以及数据分析。

拉马尼·潘杜罗甘（Ramani Panduranga）是XO Communication网络工程部门的副总裁，他在博客上对语义网做了如下阐述：“从根本上讲，语义网作为连接数据（这些数据储藏在语义网上的不同数据库中）的元数据的框架，可以实现机器查询数据库，并生成更有用的结果。”当还处于竖井中的数据库实现了相互连接，机器就可以搜索和连接这些数据库中的数据，并与这些数据进行交流。

正如蒂姆·伯纳斯-李在1998年所说的，语义网更侧重于机器与网络的连接交流。现在，我们将这种机器与网络的连接交流称为物联网。要连接250亿～500亿个不同的设备，并实现这些设备的共同操作，前提条件是这些设备可以做到像人一样浏览和连接网络，并与网络交流。十多年后，当数万亿个传感器与网络实现实时连接，共同操作的重要性就会更加凸显。

因此，大数据相关技术一方面让语义网日臻完善，另一方面也要求语义网能精准运行，并充分挖掘大数据的潜能。只有语义网运行良好，才能开启大数据光明的未来。

詹森·霍夫曼（Jason Hoffman）是Joyent的首席技术官，他预测，未来大数据的关键在于把数据、计算和网络三者相结合。个人电脑是计算和网络相结合的典型代表，而计算与数据的结合可以实现对艾字节的原始数据进行分析，进而实现在大型数据库中随意提问。

未来的大数据可以让我们通过口头提问，轻轻松松找到答案。现在，用户还必须知道他们想要知道什么，而在未来，这都大可不必。

当我们不再需要通过提问获取答案，而是即便不知道问题，也能得到答案，大数据就取得了真正的进展。先进的搜索模式和模式分类，可以通过算法为企业提供决策。各式各样美观的可视化会变得越发重要，且有利于企业理解波字节的数据。

迈入波字节时代

未来几十年，大数据科学家将成为大家争相追逐的对象，但是大数据时代真正的大赢家是那些让大数据简单易懂、易于操作，而让大数据科学家毫无用武之地的企业。大企业有能力聘用大数据科学家，而中小企业使用大数据的市场更大，却无力承担聘请大数据科学家的费用。初创公司只要能够让中小企业无须借助大数据科学家而独立使用大数据，就会极具竞争力。

大数据初创公司开发的算法会更加智能，智能手机也会跟上步伐，而人人口袋里将会有一台超级电脑，能够对复杂程度超乎想象的计算任务进行实时处理和运算，并且你能在这个超级电脑的巴掌大的屏幕上看到整个运算过程。随着物联网、工业互联网和数万亿传感器的出现，待处理的数据总量将会以指数级的速度激增。

大数据只会有增无减，而波字节也会成为会议上频繁提及的词语。幸运的是，数据储存可以为更多人所用，而且价格会更加亲民。随处可见的波字节会让“大数据”这一术语慢慢淡出历史舞台，届时，大数据将仅仅是普通数据而已。

然而，在此之前，数据还是处于不断增长的阶段，而企业和政府正在处理这些不断增长的数据，这势必造成隐私问题。那些遵守了道德准则的企业会继续存活，而触碰了用户隐私的企业将会被淘汰出局，因为保护隐私是一种自律行为。然而，因为普通老百姓随时都在与大数据打交道，所以政府必须出力保护用户隐私。公众会不可避免地对大数据给用户隐私带来的不利影响产生质疑。总之，我们不要上演电影《少数派报告2》（Minority Report 2.0）中的桥段。

我们还未真正迎来大数据时代，一切还都是未知，然而，可以肯定的是，未来的变化必将改变众多企业和社会本身。大数据的发展必然将持续下去，所以企业必须灵活应变。如果企业不及时采用大数据策略，暂时可能还无碍大局，但是显然，那些已经采用大数据策略的企业正在赶超同行，成为行业翘楚。因此，如果你希望你的企业能够赶上大数据时代的潮流，能够在大数据时代为用户提供大数据相关的产品和服务，采用大数据策略刻不容缓。祝你好运。

来源：我是码农，转载请保留出处和链接！

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