Linux文件处理awk命令详解教程

Linux awk命令说明

awk 是一个强大的文本分析工具，相对于

awk 有 3 个不同版本: awk、nawk 和 gawk，未作特别说明，一般指 gawk，gawk 是 AWK 的 GNU 版本。

awk 其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为 “样式扫描和处理语言”。

它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表，还有无数其他的功能。

Linux awk命令详解

功能

对文本进行分析与处理。

语法

awk '{pattern + action}' input-file(s)

参数

参数

描述

field-separator

awk 命令分隔符。

commands

命令。

input-file

要处理的文件。

说明

尽管操作可能会很复杂，但语法总是这样，其中 pattern 表示 AWK 在数据中查找的内容，而 action 是在找到匹配内容时所执行的一系列命令。花括号({})不需要在程序中始终出现，但它们用于根据特定的模式对一系列指令进行分组。 pattern 就是要表示的正则表达式，用斜杠括起来。

awk 语言的最基本功能是在文件或者字符串中基于指定规则浏览和抽取信息，awk 抽取信息后，才能进行其他文本操作。完整的 awk 脚本通常用来格式化文本文件中的信息。

通常，awk 是以文件的一行为处理单位的。awk 每接收文件的一行，然后执行相应的命令，来处理文本。

Linux awk命令功能详解

命令

描述

$0

表示整个当前行。

$1

每行第一个字段。

NF

字段数量变量。

NR

每行的记录号，多文件记录递增。

FNR

与 NR 类似，不过多文件记录不递增，每个文件都从 1 开始。

\t

制表符。

\n

换行符。

FS

BEGIN 时定义分隔符。

RS

输入的记录分隔符， 默认为换行符(即文本是按一行一行输入)。

~

匹配，与 == 相比不是精确比较。

!~

不匹配，不精确比较。

==

等于，必须全部相等，精确比较。

!=

不等于，精确比较。

&&

逻辑与。

||

逻辑或。

+

匹配时表示 1 个或 1 个以上。

/[0-9][0-9]+/

两个或两个以上数字。

/[0-9][0-9]*/

一个或一个以上数字。

FILENAME

文件名。

OFS

输出字段分隔符， 默认也是空格，可以改为制表符等。

ORS

输出的记录分隔符，默认为换行符,即处理结果也是一行一行输出到屏幕。

-F’[:#/]’

定义三个分隔符。

awk内建变量

变量

描述

$n

当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔

$0

完整的输入记录

ARGC

命令行参数的数目

ARGIND

命令行中当前文件的位置(从0开始算)

ARGV

包含命令行参数的数组

CONVFMT

数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组

ERRNO

最后一个系统错误的描述

FIELDWIDTHS

字段宽度列表(用空格键分隔)

FILENAME

当前文件名

FNR

各文件分别计数的行号

FS

字段分隔符(默认是任何空格)

IGNORECASE

如果为真，则进行忽略大小写的匹配

NF

一条记录的字段的数目

NR

已经读出的记录数，就是行号，从1开始

OFMT

数字的输出格式(默认值是%.6g)

OFS

输出记录分隔符(输出换行符)，输出时用指定的符号代替换行符

ORS

输出记录分隔符(默认值是一个换行符)

RLENGTH

由match函数所匹配的字符串的长度

RS

记录分隔符(默认是一个换行符)

RSTART

由match函数所匹配的字符串的第一个位置

SUBSEP

数组下标分隔符(默认值是/034)

调用awk三种方式

命令行方式

awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)

其中，commands 是真正 awk 命令，[-F 域分隔符] 是可选的。 input-file(s) 是待处理的文件。

在 awk 中，文件的每一行中，由域分隔符分开的每一项称为一个域。通常，在不指名 -F 域分隔符的情况下，默认的域分隔符是空格。

shell脚本方式

将所有的 awk 命令插入一个文件，并使 awk 程序可执行，然后 awk 命令解释器作为脚本的首行，一遍通过键入脚本名称来调用。相当于 shell 脚本首行的：

#!/bin/sh

可以换成：

#!/bin/awk

awk文件

将所有的 awk 命令插入一个单独文件，然后调用：

awk -f awk-script-file input-file(s)

其中，-f 选项加载 awk-script-file 中的 awk 脚本，input-file(s) 跟上面的是一样的。

Linux awk命令常用实例

实例

实例

描述

awk ‘{print $1,$4}’ file

以空格或者 tab 分隔显示第一列和第四列

awk -F : ‘{ print $1,$2 }’ file

以冒号分隔，显示第一列和第二列

awk -va=1 ‘{print $1,$1+a}’ file

通过 v 参数设置变量

awk ‘$1>2’ file

过滤出第一列大于 2 的列

awk ‘$1==2 {print $1,$3}’ file

过滤第一列等于 2 的列

awk ‘$1>2 && $2==“Hello” {print $1,$2,$3}’ file

过滤第一列大于 2 并且第二列等于 ‘Hello’ 的行

awk ‘$2 ~ /th/ {print $2,$4}’ file

输出第二列包含 “th”，并打印第二列与第四列

awk '/haicoder/ ’ file

输出包含 “haicoder” 的行

awk ‘BEGIN{IGNORECASE=1} /haicoder/’ log.txt

忽略大小写

awk ‘length>80’ file

从文件总取出长度大于 80 的行

awk -F ‘:’ ‘BEGIN {print “start1,start7”} {print $1 “,” $7} END {print “end1,end7”}’ file

显示文件的第 1 列和第 7 列，用逗号分隔显示，所有行开始前添加列名 start1，start7，最后一行添加，end1，end7

awk -F : ‘{ print NR " " NF " " $0 }’ file

统计文件中，每行的行号，每行的列数，对应的完整行内容

awk ‘BEGIN { print length(“Hello HaiCoder”) }’

输出字符串长度

awk -F ‘:’ ‘{ print toupper($1) }’ file

第一列转成大写

awk -F ‘:’ ‘{ if ($1 > “d”) { print $1 } else { print “-” } }’ file

输出第一个字段的第一个字符大于 d 的行

空格分隔打印列

语法

awk '{print $1,$4}' file

案例

我们使用

2 this is first line

3 www.haicoder.net

haicoder:linux

HAICODER:NET

8 haicoder python

haicoder:golang

现在，我们使用 awk，以空格分隔，打印该文件的第一列和第二列，具体命令如下：

awk '{print $1,$2}' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们使用了 awk 命令，打印了文件的第一行和第二列的内容。

awk指定分隔符

语法

awk -F : '{ print $1,$2 }' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

www.haicoder.net:module:category:article:linux

haicoder:server:linux:linux awk:article

HAICODER:javascript:vue:vue model:module

现在，我们使用 awk，以冒号分隔，打印该文件的第一列和第四列，具体命令如下：

awk -F : '{ print $1,$4 }' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们使用了 awk 命令，并指定了分隔符，打印了文件的第一行和第四列的内容。

awk设置变量

语法

awk -va=1 '{print $1,$1+a}' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.haicoder.net:python

6:haicoder:golang

现在，我们使用 awk，设置一个变量，并将第一列的所有值加上该变量，并打印该文件的第一列和第三列，具体命令如下：

awk -va=10 '{print $1,$1+a}' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们使用了 awk 命令，并设置了变量，打印了文件的第一行和加完变量之后的值。

awk大于过滤

语法

awk '$1>5' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.haicoder.net:python

6:haicoder:golang

现在，我们使用 awk，以冒号分隔，并过滤出第一列大于 5 的列，具体命令如下：

awk -F':' '$1>5' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们使用了 awk 命令，以冒号分隔，打印了第一列大于 5 的行，同时，我们还可以继续使用管道命令，打印出，过滤出来的行的指定列，具体命令如下：

awk -F':' '$1>5' haicoder.txt | awk -F':' '{print $2}'

运行后，终端输出如下：

我们看到，此时输出了我们过滤出来的行的第二列，当然，我们也可以不使用管道，直接打印，具体命令如下：

awk -F':' '$1>5 {print $2}' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，同样实现了效果。

awk与逻辑

语法

awk '$1>2 && $2=="www.haicoder.net" {print $1,$2,$3}' haicoder.txt

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.haicoder.net:python

6:haicoder:golang

现在，我们使用 awk，以冒号分隔，并过滤出第一列大于 2 的列并且第二列等于 “haicoder” 的行，我们打印出第一列、第二列和第三列，具体命令如下：

awk -F':' '$1>2 && $2=="haicoder" {print $1,$2,$3}' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们实现了打印第一列大于 2 的列并且第二列等于 “haicoder” 的行。

awk某一列包含字符串的行

语法

awk '$2 ~ /str/ {print $2,$4}' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.haicoder.net:python

6:haicoder:golang

现在，我们使用 awk，以冒号分隔，并过滤出第二列包含 www 的行，我们打印出第二列和第三列，具体命令如下：

awk -F':' '$2 ~ /www/ {print $2,$3}' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们实现了打印第二列包含 www 的行并且输出了第二列和第三列的内容。

awk包含字符串的行

语法

awk '/haicoder/' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.haicoder.net:python

6:haicoder:golang

现在，我们使用 awk，打印出包含 python 的行，具体命令如下：

awk '/python/' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们实现了打印了包含 python 的行。

awk忽略大小写

语法

awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /haicoder/' log.txt

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.HAICODER.net:python

6:coder:golang

现在，我们使用 awk 忽略大小写，打印出包含 haicoder 的行，具体命令如下：

awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /haicoder/' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们实现了忽略大小写打印了包含 haicoder 的行。

awk获取行长度

语法

awk 'length>80' file

案例

我们使用 vim 新建一个文件 haicoder.txt，并写入如下内容：

1:haicoder.net:linux

3:www.HAICODER.net:python

6:coder:golang

现在，我们使用 awk 过滤出长度大于 20 的行，具体命令如下：

awk 'length>20' haicoder.txt

运行后，终端输出如下：

我们看到，我们实现了打印了长度大于 20 的行。

Linux文件处理awk命令详解总结

Linux 中的 awk 是一个强大的文本分析工具，简单来说 awk 就是把文件逐行读入，(空格，制表符)为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。