【火灾检测】基于计算机视觉实现森林火灾检测系统带GUI界面

2024-04-13 12:39:58

1 简介

森林是自然中的宝贵资源,同时还维持着生态平衡。森林火灾一旦发生,危害十分巨大,如果能在林火的萌芽状态就进行识别,则可以减少不必要的损失。随着互联网技术的发展,传统的人工监控森林火灾已经被互联网监控所取代.为解决森林火灾监测系统中由于林火行为监测样本数据量大,维数多导致监测误报率高,实时性差等问题,提出一种基于计算机视觉的形态学算法进行森林火灾监测,提升识别精度,实现全天候林火自动监测预警.

2 部分代码

function Image1=RGB2HSI(image) %调用代码------------------------------------------- %imageR=imread('animal.jpg'); %RGB2HSI(image); %--------------------------------------------------

image=im2double(image); %从三维数组中提取三幅分量图像 R1=image(:,:,1); G1=image(:,:,2); B1=image(:,:,3); I=(R1+G1+B1)/3; %亮度分量，范围[0,1] m=min(min(R1,G1),B1); S=1-3*m./(R1+G1+B1); %饱和度分量，范围[0,1] theta=acos(((R1-G1)+(R1-B1))./(2*((R1-G1).^2+((R1-B1).*(G1-B1))).^(1/2))); %弧度 H=theta; %色度分量，以角度表示，范围是[0,1]（弧度除以2*pi后） if B1>G1 H=2*pi-theta; end if S==0 H=0; end H=H/(2*pi); Image1=cat(3,H,S,I); % subplot(1,2,1),imshow(image); % title('RGB原图') % subplot(1,2,2),imshow(Image1); % title('转换后的HSI图像') end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张卫平, 张浩宇, 张思琪,等. 一种基于计算机视觉的森林火灾检测及预警系统:.

[2]徐燕翔, 裴海龙. 基于无人机的森林火灾检测系统[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(6):7.

[3]晋磊, 裴以建, 崔国亮,等. 基于网络摄像机的森林火灾检测系统研究[J]. 无线电工程, 2016, 465(2):5.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、雷达通信、无线传感器等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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