Serializer序列化的使用
序列化使用
我们在django shell中来学习序列化器的使用。
python manage.py shell
1 基本使用
1) 先查询出一个图书对象
from booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)
2) 构造序列化器对象
from booktest.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book)
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]
2 关联对象嵌套序列化
如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。
例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?
我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分
class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):"""英雄数据序列化器"""GENDER_CHOICES = ((0, 'male'),(1, 'female'))id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)
对于关联字段,可以采用以下几种方式:
1) PrimaryKeyRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的主键。
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())
指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:
- 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
- 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用
使用效果:
from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
from booktest.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}
2) StringRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)
hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}
3)HyperlinkedRelatedField
此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接
hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label='图书', read_only=True, view_name='books-detail')
必须指明view_name参数,以便DRF根据视图名称寻找路由,进而拼接成完整URL。
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}
我们暂时还没有定义视图,此方式不再演示。
4)SlugRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据
hbook = serializers.SlugRelatedField(label='图书', read_only=True, slug_field='bpub_date')
slug_field指明使用关联对象的哪个字段
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}
5)使用关联对象的序列化器
hbook = BookInfoSerializer()
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}
6) 重写to_representation方法
序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的,可以通过重写该方法来决定格式。
注意,to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上,适用于各个序列化器字段类型。
自定义一个新的关联字段:
class BookRelateField(serializers.RelatedField):"""自定义用于处理图书的字段"""def to_representation(self, value):return 'Book: %d %s' % (value.id, value.btitle)
指明hbook为BookRelateField类型
hbook = BookRelateField(read_only=True)
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}
many参数
如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。
此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。
在BookInfoSerializer中添加关联字段:
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True) # 新增
使用效果:
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}
Serializer序列化的使用相关推荐
- Andriod:serializer序列化器生成xml文件
serializer序列化器生成xml文件 目录 serializer序列化器生成xml文件 一.目录结构 二.类MainActivity 三.类:SMS 四.activity_main.xml 一. ...
- djangorestframework源码分析2:serializer序列化数据的执行流程
djangorestframework源码分析 本文环境python3.5.2,djangorestframework (3.5.1)系列 djangorestframework源码分析-serial ...
- Serializer序列化使用
在django shell中来学习序列化器的使用. python manage.py shell 1 基本使用 1) 先查询出一个图书对象 from booktest.models import Bo ...
- 定义Serializer序列化器
序列化器的作用: 进行数据的校验 对数据对象进行转换 定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_fra ...
- Serializer序列化器使用
定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializ ...
- Django restframework中 Serializer 序列化方法详细介绍
以前在写django 的时候,从后端拿到数据返回给前端,每个字段都要单独进行定义,有了Serializer方法,我们可以节省代码量. 首先,编写今天的models 表,并自己进行url 配置,详细参照 ...
- DRF框架之serializer序列化
序列化与反序列化 1.序列化 概念:将程序中的一个数据结构类型转化为其它格式(字典.json.XML等).例如:将 django 中的模型类对象转换为json字符串,这个转换过程称之为序列化 序列化时 ...
- 快速上手Django(六) -Django之Django drf 序列化器Serializer类
文章目录 快速上手Django(六) -Django之Django drf 序列化器Serializer类 1. 背景 2. 使用思路 3. 代码demo 4. [重要]序列化类 ModelSeria ...
- 高性能的序列化与反序列化:kryo的简单使用
前言:kryo是个高效的java序列化/反序列化库,目前Twitter.yahoo.Apache.strom等等在使用该技术,比如Apache的spark.hive等大数据领域用的较多. 为什么使用k ...
最新文章
- pip install skimage安装skimage库出错的解决办法
- IEEE发布人工智能伦理标准,确保人类不受影响
- 现代操作系统: 第五章 输入/输出
- CMA-ES 算法初探
- 微信小程序 事件点击后如何动态增删class类名(自用,没毛病)
- 运行tomcat报Exception in thread ContainerBackgroundProcessor[StandardEngine[Catalina]]
- python 员工考勤_用python写的考勤自动打卡程序
- 8月23号,来上海整整一年
- 区块链供应链金融应用场景解决方案
- 反射在工厂模式中的使用
- 如何使用简单的接入点扩展您的Wi-Fi网络
- python取绝对值fab_Python transforms.CenterCrop方法代碼示例
- python好玩的代码-python有趣的一行代码
- c++重复代码检查工具
- celery英语,celery英语_celery什么意思_celery用法翻译_celery英语读音_解释 - 英语宝典...
- 电动自行车,电动滑板车出口欧盟CE认证怎么办理通过
- 接口管理系统 eoLinker-AMS 开源版 V3.5.0 发布更新
- 计算机网络里什么叫专线,专线和宽带的区别有哪些_专线网络和家庭宽带的具体区别介绍...
- 关于unittest的介绍及应用
- 奋发图强半年多,终于四面阿里如愿拿到心仪offer定级P7
热门文章
- 硬件性能检测服务方案介绍(持续更新)
- arm linux路由器配置,arm-linux配置pppoe
- ㉕霍兰德SA*型如何选择专业?高考志愿填报选专业
- free ebook download pdf电子书下载
- 机器人操作系统ROS(8)arbotix控制器控制小车运动
- 小程序 cpcl 打印图片
- 【Shopee市场周报】Shopee2022沙滩休闲时尚装备热卖爆品分享
- [FAQ13620]L版本之后AAL功能进一步介绍
- 全国首例 “花呗套现”非法经营案宣判:90后男子获刑两年半
- 无需小米349元的蓝牙中枢网关,15块ESP32做分布式中继蓝牙网关,解决大户型蓝牙覆盖难题