证据是循证医学( Evidence-based medcine,EBM) 的核心,基于随机对照试验( RCT) 的系统评价/meta分析是当前
公认的最高级别证据。
meta分析在医学领域应用最为广泛,应用最多的是对干预性的随机对照试验的评价,在观察性研究和交叉对照研究中也得到推荐。
1、单组率的meta分析
单组率的 meta 分析,是一种只提供了一组人群的总人数和事件发生人数,不像其它类的 meta 分析有两组人群,多
为患病率,检出率,知晓率,病死率,感染率等的调查,基于的原始研究为横断面研究( cross-sectional study)

对单组率的 meta  分析而言,最难的就是控制异质性,进行亚组分析和 meta 回归分析是其重要的处理方法.
2、单纯P 值的 meta 分析
由于研究发现单纯性P值的 meta 分析存在许多不足,多数人不推荐该分析。只有在当纳入研究仅给出了P值,且按照 Cochrane系统评价员手册给出计算方法也不能计算出需要的数据,且临床实践需要合并,那么,在这种情况下可以考虑单纯对 !P值进行合并.
3、meta 回归分析
meta回归(  meta-regression) 分析可评价研究间异质性的大小及来源。一般认为, meta 回归分析是亚组分析的一种扩大,主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现,仅当 meta 分析纳入的研究数量在10 个以上时才行此分析。
4、累积meta分析
累积 meta 分析是指将研究资料作为一个连续的统一体,按研究开展的时间顺序及时将新出现的研究纳入原meta分析的一种方法。
5、间接比较的 meta分析
在临床实践中,经常会碰到没有直接比较的证据或者需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施,此时,研究者
往往会从 RCT中寻找间接证据,这就形成了间接比较的 meta分析或多种干预措施比较的 meta 分析 ( 网状 meta  分
析)。
(1)、 两因素间接比较: 若想比较两种干预措施 A 与 B的效果,但当前没有两者的直接比较的RCT,却有两者同干预措施 C的比较,此时,可以将C 作为公共比较组,借助间接比较的方法得出 A 与 B的效果。
(2)、网状meta分析:在临床实践中,若有一系列的药物可以治疗某种疾病,但 RCT均是药物与安慰剂的对照,而药物互相之间的RCT都没有进行或很少,那么在这种情况下,就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并,即行网状meta分析。
6、诊断性 meta分析
诊断性 meta  分析主要是为评价某种诊断措施对目标疾病的准确率,多为对目标疾病的敏感性"特异性进行评价,报道似然比"诊断比值比等#若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值,则一般纳入的应为病例对照研究,对照
组多为健康人群; 此外,若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用,则纳入的原始研究应为RCT,这两种情况下行 meta 分析的方法亦与防治性研究的meta分析相同。
7、个体数据meta分析
个体数据 meta 分析是近年来发展起来的一种特殊类型,其不是直接利用已经发表的研究结果总结数据进行 meta 分析,而是通过从原始研究作者那里获取每个参与者的原始数据,并对这些数据进行 meta分析。
8、前瞻性meta分析
前瞻性  meta 分析(PMA) 是指在RCT 的结果尚未出来之前,先进行系统检索"评价和制定纳入及排除标准的一种  meta 分析。因PMA是在研究开始之前或者进行中就制定好了计划,可以避免各研究间出现较大的差异,同时具有个体数据meta分析的优点当前认为,PMA 是针对需要行多中心"大样本研究但现实又不能实现的情况下的最有效方式,但成本非常高"操作困难且需要耗费大量的时间。
9、常规 meta 分析
当前,常规 meta分析主要基于有对照组的直接比较的研究,最常见的是基于RCT 的干预性 meta分析,此外,还有
预后研究,动物实验,病因研究,基因多态性等的meta分析基于的原始研究类型还有队列研究"病例对照研究"群随机对照试验"自身对照试验等。

10、其他类型 meta分析
近年来,随着方法学的研究进展及循证实践的实际需求,出现了许多上述未涉及到的 meta分析,主要有: 不良反
应的 meta 分析,成本-效果/效用/效益的 meta 分析,患者报告结局的  meta 分析,全基因组关联研究的 meta 分析,meta 分析的汇总分析,等。

文章摘自:曾宪涛,冷卫东,郭毅,刘菊英,meta分析系列之一: meta分析的类型[J],中国循证心血管医学杂志2012 年2月第 4 卷 第1 期,3-5.

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