第十三讲：textcnn做文本分类任务，基于论文：Relation_Classification_via_Convolutional_Deep_Neural_Network的实战代码
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了第十三讲：textcnn做文本分类任务，基于论文：Relation_Classification_via_Convolutional_Deep_Neural_Network，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 论文简述
- 3. 代码实战
- 4. tf_record使用的思考
1. 前言
本章从真实的论文场景出发，使用TextCNN(tf.nn.conv2d)进行实战，本次实战将之前章节所讲的模型保存、tf_record、tf.summary等都进行了应用。可以将三个脚本保存下来，此后的代码讲解基本都采用这种构造，
2. 论文简述
- 该论文是一篇关系抽取的论文，模型主体框架是TextCNN。关系抽取属于信息抽取的一个子领域。
- 信息抽取简介：
- 信息抽取（information extraction）即从自然语言文本中，抽取出特定的事件或事实&#x
第十三讲：textcnn做文本分类任务，基于论文：Relation_Classification_via_Convolutional_Deep_Neural_Network的实战代码相关推荐
- tf第十二讲：TextCNN做文本分类的实战代码
大家好,我是爱编程的喵喵.双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中.从事机器学习以及相关的前后端开发工作.曾在阿里云.科大讯飞.CCF等比赛获得多次Top名次.现 ...
- NLP实战之textCNN中文文本分类
原理可以参考:使用textCNN进行文本分类的原理 Keras的另一个实现可以参考:Keras实现textCNN文本分类 模型构建与训练 定义网络结构 定义一个textCNN类, 代码为tensorf ...
- 使用CNN做文本分类——将图像2维卷积换成1维
使用CNN做文本分类from __future__ importdivision, print_function, absolute_importimporttensorflow as tfimpor ...
- bert使用做文本分类_使用BERT进行深度学习的多类文本分类
bert使用做文本分类 Most of the researchers submit their research papers to academic conference because its ...
- Word Averaging模型做文本分类 稳定效果好模型简单
利用WORDAVG模型做文本分类 模型简单 效果号 简单思想就是 将每个词向量在 句子维度进行求平均 可以用avgpool来做平均池化 然后用平均后的向量作为句子向量 进行文本分类 后面我们还 ...
- 贝叶斯分类器做文本分类案例
贝叶斯分类器做文本分类 文本分类是现代机器学习应用中的一大模块,更是自然语言处理的基础之一.我们可以通过将文字数据处理成数字数据,然后使用贝叶斯来帮助我们判断一段话,或者一篇文章中的主题分类,感情倾向 ...
- bert模型可以做文本主题识别吗_GitHub - jkszw2014/TextClassify_with_BERT: 使用BERT模型做文本分类；面向工业用途...
TextClassify_with_BERT 使用BERT模型做文本分类:面向工业用途 自己研究了当前开源的使用BERT做文本分类的许多存储库,各有各的缺点.通病就是面向学术,不考虑实际应用. 使用t ...
- transformer做文本分类的keras实现完整版
背景 目前csdn上搜索到的keras的版本实现,排在前面的是: https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/86595847 但是,这个文 ...
- 从零开始构建基于textcnn的文本分类模型（上），word2vec向量训练，预训练词向量模型加载，pytorch Dataset、collete_fn、Dataloader转换数据集并行加载
伴随着bert.transformer模型的提出,文本预训练模型应用于各项NLP任务.文本分类任务是最基础的NLP任务,本文回顾最先采用CNN用于文本分类之一的textcnn模型,意在巩固分词.词向量 ...
最新文章
- 在虚拟机中的Nginx的安装
- LeetCode 24两两交换链表中的节点-中等
- java8hashmap_Java 8中的HashMap性能改进
- Cassandra 简介
- Exchange安装过程中经常遇到的服务器需要重启问题
- 计算机操作系统课程有什么关系,计算机操作系统课程教学大纲(洪联系).doc
- WaitForMultipleObjects函数有效值分析
- paramiko远程密码连接、批量连接主机
- 根据指定的commit查找对应的log
- 用python实现中文词云完整流程(wordcloud、jieba)
- MySql、Oracle、MSSQL中的字符串的拼接
- 创建一个war类型的maven项目
- 数据库课设：简易图书管理系统
- 96114198交易失败_通过工行网银向境外汇款提示“96111444，系统错误”，如何处理？...
- xml标记语言-概述
- linux创建桥接接口,Linux创建桥接网络
- 服务号和订阅号之间的区别，企业适合选择哪一个？
- 关于七彩虹显卡命名解说
- 字节流与字符流（FileInputStream类和FileOutputStream类）
- 调用腾讯云OCR接口识别身份证和户口本