大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。

本文主要介绍了tf第十二讲：TextCNN做文本分类的实战代码，希望能对学习TensorFlow的同学有所帮助。

文章目录

1. API讲解
2. 实战代码

1. API讲解

TextCNN做文本分类，所用到的API有两种，一种是继续用tf.nn.conv2d和tf.nn.max_pool/tf.nn.avg_pool。另外一种API是tf.nn.conv1d和tf.nn.max_pool1d/tf.nn.avg_pool1d。如果继续使用tf.nn.conv2d和tf.nn.max_pool/tf.nn.avg_pool虽然API参数要求是一样的，不过对于某些参数的某些维度的值会固定下来。具体可看下方参数详解

tf.nn.conv2d：
- 参数：
  - input：输入，要求的shape为[batch, in_height, in_width, in_channels]，由

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