mongon命令（转）

原文：http://www.cnblogs.com/blueness-sunshine/p/6139092.html

连接mongodb:

mongo -umir -p123456 --authenticationDatabase mir2

一、创建数据库

use foobar

二、创建集合

db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23})

三、查找

db.persons.find()

db.persons.findOne()

四、修改

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) ＃不会影响其他属性列，主键冲突会报错

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}},true)＃第三个参数为true 则执行insertOrUpdate操作，查询出则更新，没查出则插入，或者

var p = db.persons.findOne();

db.persons.update(p,{name:"zhaomin1"}) ＃会删除其他的属性列

五、删除

db.persons.remove({age:1}) ＃删除满足条件的第一条只删除数据不删除索引

＃删除集合

db.persons.drop();

＃删除数据库

db.dropDatabase();

六、查看集合

show collections

查看数据库

show dbs

七、插入数据

db.persons.insert() ＃不允许键值重复

db.persons.save() ＃若键值重复，可改为插入操作

八、批量更新

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{name:"zhanmin11"}},false,true);

批量操作需要和选择器同时使用，第一个false表示不执行insertOrUpdate操作，第二个true表示执行批量

九、更新器使用$set : 指定一个键值对，若存在就进行修改，不存在则添加

$inc ：只使用于数字类型，可以为指定键值对的数字类型进行加减操作：

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$inc:{age:2}})

　　执行结果是名字叫“zhangsan”的年龄加了2

$unset : 删除指定的键

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$unset:{age:1}})

$push : 数组键操作：1、如果存在指定的数组，则为其添加值；2、如果不存在指定的数组，则创建数组键，并添加值；3、如果指定的键不为数组类型，则报错；

$pushAll : 批量想数组键插入值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pushAll:{classes:["English","Math","Chinese"]}});

$addToSet : 当指定的数组中有这个值时，不插入，反之插入

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$addToSet:{classes:"English"}}); ＃则不会添加到数组里

$pop：删除指定数组的值，当value=1 删除最后一个值，当value=-1 删除第一个值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pop:{classes:1}}) ＃删除了最后一个值

$pull : 删除指定数组指定的值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:"Chinese"}}) ＃$pullAll批量删除指定数组指定的值 指定一定是数组，否则会报错

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:["Chinese"]}}) ＃若数组中有多个Chinese，则全删除

$ : 修改指定数组时，若数组有多个对象，但只想修改其中一些，则需要定位器：

db.persons.update({"classes.type":"AA"},{$set:{"classes.$.sex":"male"}})

$addToSet 与 $each结合完成批量数组更新操作

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$set:{classes:{$each:["chinese","art"]}}})

十、runCommand函数和findAndModify函数

runCommand({

findAndModify:"persons",

query:{查询器},

sort:{排序},

update:{修改器},

new:true 是否返回修改后的数据

});

runCommand函数可执行mongdb中的特殊函数

findAndModify就是特殊函数之一，用于返回执行返回update或remove后的文档

例如：

ps=db.runCommand({

findAndModify:"persons",

query:{name:"zhangsan"},

update:{$set:{name:"lisi"}},

new:true

})

ps.value

十一、查询详讲

db.persons.find({},{_id:0,name:1})

第一个空括号表示查询全部数据，第二个括号中值为0表示不返回，值为1表示返回，默认情况下若不指定主键，主键总是会被返回；

db.persons.find({条件},{指定键});

比较操作符：$lt: < $lte: <= $gt: > $gte: >= $ne: !=

1、查询条件

db.persons.find({age:{$gte:25,$lte:27}},{_id:0,name:1,age:1}) ＃查询年龄大于等于25小于等于27的人 db.persons.find({country:{$ne:"韩国"}},{_id:0,name:1,country:1}) ＃查询出所有国籍不是韩国的人的数学成绩

2、包含与不包含（仅针对于数组）

$in 或 $nin

db.persons.find({country:{$in:["China","USA"]}},{_id:0,name:1:country:1}) ＃查询国籍是中国或美国的学生信息

3、$or查询

db.persons.find({$or:[{c:{$gt:85}},{e:{$gt:90}}]},{_id:0,name:1,c:1,e:1}) ＃查询语文成绩大于85或者英语大于90的学生信息db.persons.update({country:"China"},{$set:{sex:"m"}},false,true) ＃把中国国籍的学生上增加新的键sex db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{_id:0,name:1,sex:1}) ＃查询出sex为null的人

4、正则表达式

db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1}) ＃查询出名字中存在”li”的学生的信息

5、$not的使用

$not和$nin的区别是$not可以用在任何地方儿$nin是用到集合上的

db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1}) ＃查询出名字中不存在”li”的学生的信息

6、$all与index的使用

db.persons.find({books:{$all:["JS","MONGODB"]}},{_id:0,name:1}) ＃查询喜欢看MONGOD和JS的学生db.persons.find({"books.1":"JAVA"},{_id:0,name:1,books:1}) ＃查询第二本书是JAVA的学习信息

7、$size的使用，不能与比较查询符同时使用

db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,name:1}) ＃查询出喜欢的书籍数量是4本的学生

8、查询出喜欢的书籍数量大于4本的学生本的学生

1）增加size键

db.persons.update({},{$set:{size:4}},false,true)

2）添加书籍,同时更新size

db.persons.update({name:"jim"},{$push:{books:"ORACL"},$inc:{size:1}})

3）查询大于3本的

db.persons.find({size:{$gt:4}},{_id:0,name:1,size:1})

9、$slice操作符返回文档中指定数组的内部值

db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:[1,3]}}) ＃查询出Jim书架中第2~4本书db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:-1}}) ＃查询出最后一本书

10、文档查询

查询出在K上过学且成绩为A的学生

1）绝对查询，顺序和键个数要完全符合

db.persons.find({school:{school:"K","score":"A"}},{_id:0,name:1})

2）对象方式,但是会出错，多个条件可能会去多个对象查询

db.persons.find({"school.school":"K","school.score":"A"},{_id:0,name:1})

3）正确做法单条条件组查询$elemMatch

db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,name:1})

db.persons.find({age:{$gt:22},books:"C++",school:"K"},{_id:0,name:1,age:1,books:1,school:1})

11、分页与排序

1）limit返回指定条数查询出persons文档中前5条数据：

db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)

2）指定数据跨度查询出persons文档中第3条数据后的5条数据

 db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5).skip(3)

3）sort排序 1为正序，-1为倒序

db.persons.find({},{_id:0,name:1,age:1}).limit(5).skip(3).sort({age:1})

注意:mongodb的key可以存不同类型的数据排序就也有优先级

最小值->null->数字->字符串->对象/文档->数组->二进制->对象ID->布尔->日期->时间戳->正则->最大值

12、游标

利用游标遍历查询数据

var persons = db.persons.find();

while(persons.hasNext()){

obj = persons.next();

print(obj.name)

}

游标几个销毁条件

1).客户端发来信息叫他销毁

2).游标迭代完毕

3).默认游标超过10分钟没用也会别清除

13、查询快照

快照后就会针对不变的集合进行游标运动了,看看使用方法.

db.persons.find({$query:{name:”Jim”},$snapshot:true}) ＃用快照则需要用高级查询

高级查询选项

1)$query

2)$orderby

3)$maxsan：integer 最多扫描的文档数

4)$min：doc查询开始

5)$max：doc查询结束

6)$hint：doc使用哪个索引

7)$explain:boolean统计

8)$snapshot:boolean 一致快照

十二、索引

1.创建索引

db.books.ensureIndex{{number:1}}

创建索引同时指定索引的名字

db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

2.索引使用需要注意的地方

1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引

2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引

3)符合索引要注意索引的先后顺序

4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢索引不是万能的

5)在做排序工作的时候如果是超大数据量也可以考虑加上索引用来提高排序的性能

3.唯一索引

解决文档books不能插入重复的数值

db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true}) ＃则插入相同的name值会报错

4.踢出重复值

如果建议唯一索引之前已经有重复数值如何处理

db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true}) ＃踢出重复数值

5.后台执行创建索引

为了解决创建索引锁表的问题，在不影响查询功能，可以在后台运行

db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

6.强制查询已经建立好的索引

db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1}) ＃后一个name为索引名，正序倒序依据建立索引的规则，否则会报错

7.在shell查看数据库已经建立的索引

db.system.indexes.find()

db.system.namespaces.find()

8.查询索引信息和查询状态信息

db.books.find({name:"123book"}).explain()

9.批量和精确删除索引

db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})

db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

十三、二维索引

建立二维索引

db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201}) ＃默认会建一个[-108,108]的范围

1.查询点(70,180)最近的3个点

db.map.find({gis:{$near:[70,180]}},{_id:0,gis:1}).limit(3)

2.查询以点(50,50)和点(190,190)为对角线的正方形中的所有的点

db.map.find({gis:{$within:{$box:[[50,50],[190,190]]}}},{_id:0,gis:1})

3.查询出以圆心为(56,80)半径为50规则下的圆心面积中的点

db.map.find({gis:{$with:{$center:[[56,80],50]}}},{_id:0,gis:1})

十四、Count+Distinct+Group

1.count 查询结果条数

db.persons.find({country:"USA"}).count()

2.Distinct 去重

请查询出persons中一共有多少个国家分别是什么

db.runCommand({distinct:"persons",key:"country"}).values ＃key表示去重的键

3.group分组

db.runCommand({ group:{

ns:"集合的名字",

key:"分组键对象",

initial:"初始化累加器",

$reduce:"分解器",

condition:"条件",

finalize:"组完成器"

}})

分组首先会按照key进行分组,每组的每一个文档全要执行$reduce的方法,他接收2个参数一个是组内本条记录,一个是累加器数据.

请查出persons中每个国家学生数学成绩最好的学生信息(必须在90以上)

db.runCommand({

group:{

ns:"persons",

key:{"country":true},

initial:{m:0},

$reduce:function(doc,prev){

if(doc.m>prev.m){

prev.m = doc.m;

prev.name = doc.m;

prev.country = doc.country;

}

condition:{m:{$gt:90}},

finalize:function(prev){

prev.m = prev.name+" comes from "+prev.country+" ,Math score is "+prev.m;

}

})

4.函数格式化分组键

如果集合中出现键Counrty和counTry同时存在

$keyf:function(doc){

if(doc.country){

return {country:doc.country}

}

return {country:doc.counTry}

}

十五、常用命令举例

1.查询服务器版本号和主机操作系统

db.runCommand({buildInfo:1})

2查询执行集合的详细信息,大小,空间,索引等

db.runCommand({collStats:"persons"})

3查看操作本集合最后一次错误信息

db.runCommand({getLastError:"persons"})

十六、固定集合

1.特性

固定集合默认是没有索引的就算是_id也是没有索引的

由于不需分配新的空间他的插入速度是非常快的

固定集合的顺是确定的导致查询速度是非常快的

最适合就是日志管理

2.创建固定集合

创建一个新的固定集合要求大小是100个字节,可以存储文档10个

db.createCollection("mycoll",{size:100,capped:true,max:10})

把一个普通集合转换成固定集合

db.runCommand({convertToCapped:"persons",size:1000})

3.对固定集合反向排序，默认情况是插入的顺序排序

db.mycoll.find().sort({$natural:-1})

十七、GridFS

GridFS是mongoDB自带的文件系统他用二进制的形式存储文件,大型文件系统的绝大多是特性GridFS全可以完成

使用GridFS使用mongofiles.exe命令行

1.上传文件

mongofiles -d foobar -l "E:\1.jpg" put "1.jpg"

2.查看文件内容

mongofiles -d foobar get "1.jpg"

3.查看所有文件

mongofiles -d foobar list

4.删除已经存在的文件

mongofiles -d foobar delete '1.jpg'

十八、Eval

1.服务器端运行eval

db.eval("function(name){return name}","Jim")

2.javascript的存储，在服务器上保存js全局变量

把变量加入到特殊集合system.js中

db.system.js.insert({_id:"uname",value:"Jim"})db.eval("return uname") ＃用eval调用

System.js相当于Oracle中的存储过程,因为value不单单可以写变量,还可以写函数体也就是javascript代码

十九、启动配置

1.利用config配置文件来启动数据库改变端口为8888

mongodb.conf文件

dbpath = D:\sortware\mongod\db

port = 8888

启动文件

cd C:\Users\thinkpad\Desktop\MONGODB\mongodb-win32-x86_64-2.0.6

bin\mongod.exe --config ../mongodb.conf

shell文件

mongo 127.0.0.1:8888

2.停止MongoDB服务

1)ctrl+c 组合键可以关闭数据库

2)admin数据库命令关闭数据

use admin

db.shutdownServer

3.导出数据(中断其他操作)

使用mongoexport命令行

-d指明使用的库

-c指明要导出的表

-o指明要导出的文件名

-csv指定导出的csv格式

-q过滤导出

--type<json|csv|tsv>

把数据好foobar中的persons导出

mongoexport -d foobar -c persons -o D:/persons.json

导出其他主机数据库的文档

mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017

4.导入数据(中断其他操作)

mongoimport --db foobar --collections persons --file d:/persons.json

5.运行时备份 mongodump.exe

API: http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump

mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -o d:/foobar

6.运行时恢复 mongorestore.exe

API:http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore

恢复数据库

db.dropDatabase()

mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -directoryperdb d:/foobar/foobar

7.mongoDB是文件数据库这其实就可以用拷贝文件的方式进行备份

8.上锁和解锁

db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上锁db.currentOp() ＃解锁

9.数据修复

当停电等不可逆转灾难来临的时候,由于mongodb的存储结构导致

会产生垃圾数据,在数据恢复以后这垃圾数据依然存在,这是数据库

提供一个自我修复的能力.使用起来很简单　

db.repairDatabase()

二十、用户管理

1.添加用户

为admin添加uspcat用户和foobar数据库的yunfengcheng用户

use foobar

db.addUser("uspcat","123")

db.system.users.find()

2.启用用户

db.auth("名称","密码")

3.安全检查 --auth

非foobar是不能操作数据库的,启用自己的用户才能访问

非admin数据库的用户不能使用数据库命令，admin数据库中的数据经过认证为管理员用户

4.用户删除操作

db.system.users.remove({user:"yunfengcheng"});

二十一、主从复制

1.主数据库配置：

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\8888 #主数据库地址

port = 8888 #主数据库端口号

bind_ip = 127.0.0.1 #主数据库所在服务器

master = true #确定我是主服务器

从数据库配置：

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\7777 #从数据库地址

port = 7777 #从数据库端口号

bind_ip = 127.0.0.1 #从数据库所在服务器

source = 127.0.0.1:8888 #确定从数据库监听端口

#这个配置项(source)可以用shell动态添加

slave = true #确定自己是从服务器

2.主从复制的其他设置项

--only 从节点?指定复制某个数据库,默认是复制全部数据库

--slavedelay 从节点?设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)

--fastsync 从节点?以主数据库的节点快照为节点启动从数据库

--autoresync 从节点?如果不同步则从新同步数据库

--oplogSize 主节点?设置oplog的大小(主节点操作记录存储到local的oplog中

3.利用shell动态添加和删除从节点

我们只要对集合进行操作就可以动态操作主从关系

挂接主节点:操作之前只留下从数据库服务

db.sources.insert({host："127.0.0.1:8888"})

删除已经挂接的主节点:操作之前只留下从数据库服务

db.sources.remove({host:"127.0.0.1:8888"})

二十二、副本集

A是活跃的B和C是用于备份的，当A出现了故障,这时候集群根据权重算法推选出B为活跃的数据库，当A恢复后他自动又会变为备份数据库

1.设置conf文件

dbpath = D:\mongodb\data\db\07\1111

port = 1111 #端口

bind_ip = 127.0.0.1 #服务地址　　　

2.初始化副本集

use admin

db.runCommand({"replSetInitiate":

{

"_id":'child',

"members":[{

"_id":1,

"host":"127.0.0.1:1111"

},{

"_id":2,

"host":"127.0.0.1:2222"

},{

"_id":3,

"host":"127.0.0.1:3333"　　

}]

}

})

查看副本集状态：

rs.status()

3.节点和初始化高级参数

standard :常规节点:参与投票有可能成为活跃节点

passive :副本节点:参与投票,但是不能成为活跃节点

arbiter :仲裁节点:只是参与投票不复制节点也不能成为活跃节点

4.高级参数

Priority :0到1000之间 ,0代表是副本节点 ,1到1000是常规节点

arbiterOnly : true 仲裁节点

members":[{

"_id":1,

"host":"127.0.0.1:1111",

arbiterOnly : true

}]"

5.读写分离

一般情况下作为副本的节点是不能进行数据库读操作的，但是在读取密集型的系统中读写分离是十分必要的

设置读写分离slaveOkay : true

二十三、分片

1.分片步骤

1）创建一个配置服务器

shardServer.conf

dbpath=D:\mongodb\data\db\08\conf

port=2000

bind_ip=127.0.0.1

shardServer.bat

mongod --conf shardServer.conf

2）创建路由服务器

mongos --port 1000 --configdb 127.0.0.1:2000

shell文件: mongo 127.0.0.1:1000/admin

3）添加2个分片数据库 8081和8082

shard8081.conf

dbpath=D:\mongodb\data\db\08\8081

port=8081

bind_ip=127.0.0.1

shard8081.bat

mongos --conf shard8081.conf

shard8081Shell.bat

mongo 127.0.0.1:8081/admin

4）启动四个数据库服务器

打开路由shell命令行，为集群添加分片(允许本地访问)"切记之前不能使用任何数据库语句"

db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8081",allowLocal:true})

db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8082",allowLocal:true})

5）指定打开分片功能的数据库

db.runCommand({enablesharding:"foobar"})

6）指定集合进行分片，并设置片键

db.runCommand({shardcollection:"foobar.persons",key:{_id:1}})

7）插入大数据量进行测试

进入分片8081查询数据条数

db.persons.find().count()

2.查看配置库对于分片配置存储信息

db.printShardingStatus()

3.查看集群对persons的自动分片机制配置信息

mongos> db.shards.find()

{ "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:8081" }

{ "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:8082" }

转载于:https://www.cnblogs.com/boshen-hzb/p/7646949.html

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