面到阿里月薪 27k 数据岗,很难?
AI、大数据等技术迅速发展,各大企业都亟需大量数据人才为其攻占DT时代市场地位。一时间,巨大的人才缺口让数据岗薪酬极具诱惑力。为此,很多朋友纷纷转行数据分析,享受这波时代红利。
但实际工作中,不同数据分析师的薪资会有很大差别,以北京地区为例(如下图):数据分析师平均工资可达19k,但高阶分析师、挖掘工程师、算法工程师等高端职位,平均工资超过27k,薪水竞相差8k之多!!
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同为数据分析师,为什么薪水相差如此之大?
这与个人技术Level有很大关系,翻阅各大招聘网站JD,你能很快找到原因:高薪分析师除了掌握必要的工具和方法论,更重要的是对算法的理解程度。但很多分析师工作用不到算法,平时也不积累相关知识,后期发展中就遇到了很多麻烦:
大厂产品服务多偏底层,需解决还未被完美解决的问题,而这需要懂算法的人才能胜任。如果你不懂算法,跳槽面试BAT等大厂就会困难重重。
算法能让你很好使用类库,选择最优方式存储业务数据、快速定位问题等。如果你不会算法,找工作缺少核心竞争力,升职加薪也会无期延长。
这里给大家推荐开课吧最新研发的“数据分析算法训练营”,它是廖雪峰老师团队深度调研各大厂高阶数据分析师能力需求后,专为入门提升或跳槽大厂的同学打磨的理论实战干货,不要错过~
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一、硬核内容,打造核心竞争力
扎实的算法技能,能让你在数据分析路上走得更高更远。本次训练营所授技能直指BATJ等大厂高阶数据分析岗,专门针对想真正能挖掘出有价值的数据来驱动业务增长并冲击大厂高薪的同学。
无论你是对数据分析、数据挖掘感兴趣,想转行大数据领域,或想深耕、提升数据分析技能,这次训练营都极具学习价值,能让你在短时间内 get 数据分析核心算法知识,快速掌握各类算法应用场景,实现升职加薪。
1、内容科学,提升职场竞争力
此次训练营主讲数据分析中关联分析、时序分析及情感分析的应用,涉及Apriori、Arima、朴素贝叶斯三大典型算法,并通过不同案例帮大家迅速掌握各类算法,提升求职面试通过率。
01. Apriori 算法
熟悉关联分析作用,熟知支持度、置信度与提升度的含义,能够通过程序发现关联规则。
实际解决问题:实现购物篮等关联规则分析,发现同时出现的关联规则,根据规则改进业务。
02. Arima 算法
熟悉时间序列分析概念,熟知AR,MA与ARIMA模型的原理,并能够通过该模型实现时间序列的预测。
实际解决问题:实现时间序列任务的预测,如商品供求量预测,走势等。
03. 朴素贝叶斯 算法
熟悉文本(非结构化数据)清洗操作,通过TF-IDF实现文本向量化,并通过朴素贝叶斯算法完成文本分类(情感分析)。
实际解决问题:实现文本分类,如垃圾邮件分类,新闻分类,情感分析等。
2、资深讲师,保障学有所获
此次训练营邀请了有多年一线互联网数据分析经验的梁勇老师(老梁)授课,他曾担任阿里云导师并参与了数据分析、机器学习等课程开发和认证设计。
此次3天直播,老梁会给大家介绍数据分析常用算法及每个算法的实际应用场景,帮学员迅速掌握核心必备算法,提高解决实际问题的能力。
详细内容如下:
二、优质服务+丰厚奖励
为督促大家认真听讲,我们提供了优质的课程服务;对努力、优秀的学员,我们还提供了丰厚的学习奖励:
三、举办训练营初衷
如同以往,此次训练营依旧是开课吧不惜耗用大量时间、人力精心研磨的,虽然只有 3 天时间,内容却很丰富实用,价值也远超了本身价格 599 元。
但为了那些在特殊时期还努力前进的小伙伴,同时鼓励大家继续保持学习热情和决心,促进优质资源最大化利用,以“只为赋能人才”为初心的开课吧决定:
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只要你努力学习,就相当于免费收获一份数据分析师必备算法技能,一次升职涨薪机会,怎么算都超值~
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本次训练营开课时间(7月21-23日 20:00-21:30),希望各位同学报名后:
能提前预留好时间,准时参加直播学习;
结合自身情况,提前整理好学习或就业中遇到的问题,确保自己能充分利用这次宝贵的答疑时间;
可提前和小助理咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授技术点,并能应用到学习、工作中。
最后,希望大家都能学有所获。加入学习,跟着大牛 Get 大厂分析师必备算法技能,特别是近期面试或想冲击大厂高薪的同学,更不能错过哦~
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