周靖人是谁

近日，周靖人从美国西雅图微软来到中国杭州阿里云，担任阿里云首席科学家、阿里云副总裁，负责阿里巴巴人工智能和大数据方面的研究。周靖人早年毕业于中国科学技术大学，后游学美国，获得哥伦比亚大学计算机博士学位。周靖人是云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域的国际级权威学者。就职于微软期间，周靖士带领团队研发了支撑着微软必应搜索，Office和Windows等公司产品的高能性大数据计算平台。该系统利用上万台规模的计算集群提供丰富多样计算能力，实时收集分析海量数据，是整个公司后台数据服务的基石。

日前，周靖人接受了专访,原文如下：

在有限的采访时间里，周靖人给记者留下了“技术宅”的感觉。周靖人表示，阿里ET的优势并非仅仅是陪人说学逗唱，“我们不希望培养一个只是单纯模仿人的人工智能，而是在某些方面超越人类，和人的能力形成互补，在商业社会发挥作用。”ET目前已初步具备听、说、看的感知能力，并能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。

Q&A

1阿里有其他公司无法比拟的应用场景

澎湃新闻：作为人工智能领域的学者，你认为，阿里巴巴和微软对于人工智能的理解有什么不同？

周靖人：两家都是不错的公司。在学术层面，很难讲有什么不一样，因为两家都有专家和能力去做研发。最大的不同可能是，阿里有很多应用场景，阿里不光是一个电商平台、还有支付宝、菜鸟物流、娱乐版块等很多场景，可以讲，这些场景和数据是其他公司包括美国公司都无法媲美的。正因为场景比较多，我们在人工智能上被磨练的应用场景会比较多，能让我们得到更有效的反馈。所有科学的发展都不是一蹴而就的，需要不停的迭代和发展。

澎湃新闻：之前你是微软“最年轻”的合伙人，为什么想离开，加盟阿里巴巴？

周靖人：我谈谈为什么会到阿里这边。除了刚才说的阿里能提供更多场景，非常吸引我之外，中国正在经历数据高速发展期，而且很有可能弯道超车、引领世界，就像中国的移动支付毫无疑问是全球第一的。中国的数据创新在全世界都是佼佼者，阿里云提供的数据服务也随着这些数据开发者共同进步。

澎湃新闻：之前外国人对中国科技业的印象是山寨，但经过这几年发展，有美国杂志说“是时候山寨中国了”。你在美国时，有没有感受到中国互联网公司的这股力量？

周靖人：10年前大家交流比较少，就算有这些公司也不知道他们是干什么的，现在互相交流更多了，让更多人看到中国公司和中国市场的魅力，并且看到一些中国的机会。现在在美国上市的中国公司越来越多，中国公司的知名度在提高。

2阿里云非常早就提出人工智能与大数据结合

澎湃新闻：阿里云的ET可以被应用到很多场景，包括用户上网个性化推荐、法庭庭审速记、直播软件实时转写、金融风控、心脏病预测、路况预测、公众趋势预测、智能客服、电子商务恶意行为监测等，ET似乎和别的公司研发的人工智能的应用方向不太一样？

周靖人：今天我们看到的这些技术，不光利用了人工智能，也利用了大数据技术，每一项都需要大量数据的分析和建模。不夸张地讲，这是大数据和人工智能的完美结合。人工智能从上世纪50年代起，就有长足的发展，然而高速发展来自于近10年，为什么？首先，人工智能需要很多背后大量的计算能力。在过去，我们局限于人工智能单机的计算能力。随着分布式系统的计算能力的突飞猛进，我们可以利用成千上百的机器进行数据的分析，利用类似人类的神经网络无限的逼近现实。同时，大数据时代的到来，也意味着我们有各种各样的数据源，包括结构化的数据和非结构化的数据，这些数据源从不同的角度为现实的描述，我们利用人工智能挖掘数据的关联，极大提高了人工智能的准确性。

阿里云没有把人工智能作为单独的学科来看，而是和大数据一起当做整体来看，甚至有时候我们把它叫数据智能。这个领域是我们区别于其他的云提供商的一个重要的技术不同点。

澎湃新闻：2015年底，浙江省和阿里云开展试点，预测未来1小时内的路况，准确率稳定在91%以上。能不能揭秘一下，ET是如何预测未来几小时的交通状况的？

周靖人：我们在每个路口安放一个摄像头，通过智能视频的技术，对交通情况精准分析，包括行驶车辆的个数、路况当前实时状况等。一个摄像头的视角有限，我们需要成千上万的摄像头。收集上传成千上万的视频，实时对这些视频进行智能分析，这中间需要利用大数据、海量计算处理的能力。当我们有了全局的交通洞察之后，我们可以针对每一个路段，利用历史信息，算出一个计算模型，去预测5分钟后、10分钟后，乃至1小时后的路况信息（更准确地讲预测的是车辆运行速度）。因为每一个路段有特殊的特征，光靠一个模型是不够的，我们需要对每一个路段，进行特殊的建模。一个城市有成千上万的路段，我们要建立成千上万的计算模型。这是一个很好的例子，可以看到从个体的感知到全局的智能，从一个智能摄像头到了解全局交通的状况，从一个十字路口计算模型到预测整个全局的路况。

澎湃新闻：谷歌也结合大数据做人工智能？

周靖人：对。这是趋势，但我们提得比较早。我们在人工智能的积累，不光光有最下面有计算平台，还有上面的机器学习平台，有认知能力。所谓认知能力，就是指机器能够听懂语音、识别视觉或图像的能力，再加上自然语言的理解，能够理解人与人之间的对话。阿里云还提供认知算法库，在任何一个开发者面前，如果他要很快的搭建应用去解决实际问题，都可以快速利用这些已有的模块，而不是重新去建造相应的能力。

澎湃新闻：现在出现一些以今日头条为首的新闻App，标榜通过大数据的算法推送用户喜欢的新闻，但业内有声音说，这其实也没有满足大家对新闻的需求，你如何理解这个问题？是数据不够大还是算法的问题？

周靖人：我们现在是处于一个数据智能的开始阶段。我们会在今后几年看到这个行业指数性的增长，但目前这阶段，仍然是有很多可以改进和改良的空间。今日头条在算法层面没有用阿里云的产品，所以这方面细节不了解。我觉得技术一方面在发展，数据的来源在改进，商业模式也在探索。