python 写入csv文件固定列_将元组列表写入csv文件保持列一致

我用beauthulsoup抓取一个网站，页面的一半有常规数据，X#个字段每个字段有一个值，下半部分有Y#个字段，每个字段都有可变数量的值(很多时候只有一个值，其他的是任意数量的值)。在

困扰我的是如何将这些数据写入一个列数一致的csv文件(这样一来，每一列总是与一个数据点相关。。。姓名，地址，年龄-随便。我使用csv库在脚本的末尾写一个csv，我通常只调用各种列表及其值，以一致的方式填充csv。在writer.writerow([section_defendant[0], section_defendant[1], section_defendant[2], section_defendant[3], section_defendant[4], section_defendant[5], section_defendant[6], section_defendant[7], section_defendant[8], section_defendant[9], section_defendant[10], section_defendant[11], section_defendant[12], section_defendant[13], section_defendant[14], entry_tuple, section_sentence[0], section_sentence[1], section_sentence[2], section_sentence[3], section_sentence[4], bond[0], bond[1], bond[2], bond[3]])

存储条目数可变的字段中的信息的方法是在列表中使用元组，这样我的变量条目元组通常看起来像：

^{pr2}$

所以值a，e，i都是同一个字段，比如“电荷”，而b、f和j都是同一个字段“日期”，即与不同电荷有关的日期。在

我知道我可以使用两个for循环从元组列表中获取信息，但是下一页中的变量条目元组可能如下所示：entry_tuple2 = [(a, b, c, d), (e, f, g, h)]

如果我把所有这些值写入文件，我的CSV的第二行将比第一行少4列！在

我想去R做这个项目的分析，但也考虑过使用NumPy/Scipy或panda。。。我只需要把这些数据写进一个文件，然后在我的分析过程中读回它。。。在

当我使用python或R作为我的统计工作台时，我是否可以只将元组打印到单个列，然后将其解析回其他数据结构？我应该用什么样的数据结构来保存这些东西，同时做我的统计。。。我希望它保持简单，只需要列来做频率分布，中位数设置等

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