[Python图像处理] 三十二.傅里叶变换(图像去噪)与霍夫变换(特征识别)万字详细总结
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~
前面一篇文章介绍了民族服饰及文化图腾识别,详细讲解图像点运算,包括灰度化处理、灰度线性变换、灰度非线性变换、阈值化处理。这篇文章将讲解两个重要的算法——傅里叶变换和霍夫变换,万字长文整理,希望对您有所帮助。 同时,该部分知识均为作者查阅资料撰写总结,并且开设成了收费专栏,为小宝赚点奶粉钱,感谢您的抬爱。如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~
PS:写这篇文章另一个重要的原因是Github资源有作者提交了新的贡献,发现提交的是霍夫变换,因此作者也总结这篇文章。CSDN博客专栏9比1分成,真的挺不错的,也希望大家能分享更好的文章。
- https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
前文参考:
[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及Op
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