python 跳过计算错误_在python中计算分数时如何跳过被0除的错误？

我正在运行一个很长的CSV文件下面的函数。函数每50行计算列MFE的Z分数。这50行中有一些只包含零，因此在计算Zscore时，程序会停止，因为它不能被零除。如何解决这个问题，而不是停止程序运行打印这些行的z分数0？在def doZscore(csv_file, n_random):

df = pd.read_csv(csv_file)

row_start = 0

row_end = n_random + 1

step = n_random + 1

zscore = []

while row_end <= len(df):

selected_rows = df['MFE'].iloc[row_start:row_end]

arr = []

for x in selected_rows:

arr.append(float(x))

scores = stats.zscore(arr)

for i in scores:

zscore.append(round(i, 3))

arr.clear()

row_start += step

row_end += step

df['Zscore'] = zscore

with open(csv_file, 'w') as f:

df.to_csv(f, index=False)

f.close()

return

我得到的错误是：

/s/software/anaconda/python3/lib/python3.7/site-packages/scipy/stats/统计：2253：RuntimeWarning:在true\u divide return(a-mns)/sstd中遇到无效值

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