ELI5 和scikit-learn文本分类管道

ELI5主要是用于处理文本分类的机器学习的库

MLI5是一个Python库，允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。它内置了对多个ML框架的支持，并提供了一种解释黑盒模型的方法。它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。

scikit-learn。目前，ELI5允许解释scikit-learning线性分类器和回归量的权重和预测，将决策树打印为文本或SVG，显示特征重要性并解释决策树和基于树的集合的预测。

支持Pipeline和FeatureUnion。

ELI5通过scikit-learn了解文本处理实用程序，并可相应地突出显示文本数据。它还允许通过撤消散列来调试包含HashingVectorizer的scikit-learn管道。

XGBoost - 显示功能重要性并解释XGBClassifier，XGBRegressor和xgboost.Booster的预测。
LightGBM - 显示功能重要性并解释LGBMClassifier和LGBMRegressor的预测。
sklearn-crfsuite。ELI5允许检查sklearn_crfsuite.CRF模型的权重。

https://eli5.readthedocs.io/en/latest/tutorials/sklearn-text.html

https://eli5.readthedocs.io/en/latest/libraries/sklearn.html

ELI5 和scikit-learn文本分类管道相关推荐

scikit - learn 做文本分类
文章来源: https://my.oschina.net/u/175377/blog/84420 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自 ...
python文本分类算法_基于Naive Bayes算法的文本分类
理论什么是朴素贝叶斯算法? 朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的弱分类器,所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关.举个例子,如果一种水果其具有红,圆,直径大概3英寸等特征,该水果 ...
Datawhale组队学习-NLP新闻文本分类-TASK06
Task6 基于深度学习的文本分类3 基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和fine ...
【可解释性机器学习】解释基于Scikit-learn进行文本分类的pipeline及结果
使用Scikit-learn进行文本分类pipeline 1. 基线模型 2. 基线模型,改进的数据 3. Pipeline改进 4. 基于字符的pipeline 5. 调试HashingVector ...
一文综述经典的深度文本分类方法
作者 | 何从庆转载自AI算法之心(ID:AIHeartForYou) 笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法,希望帮助小伙伴们了解深度学习在文本分类中的应用. Convolutional N ...
五年12篇顶会论文综述！一文读懂深度学习文本分类方法
作者 | 何从庆来源 | AI算法之心(ID:AIHeartForYou) 最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展,因此,笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法,希望帮助小伙伴们了解深度 ...
EMNLP 2021 | 多标签文本分类中长尾分布的平衡策略
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达作者 | 黄毅作者简介:黄毅,本文一作,目前为罗氏集团的数据科学家 ...
Scikit Learn: 在python中机器学习
Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Ga ...
【NLP傻瓜式教程】手把手带你fastText文本分类(附代码)
写在前面已经发布: [NLP傻瓜式教程]手把手带你CNN文本分类(附代码) [NLP傻瓜式教程]手把手带你RNN文本分类(附代码) 继续NLP傻瓜式教程系列,今天的教程是基于FAIR的Bag of ...

ELI5 和scikit-learn文本分类管道

ELI5主要是用于处理文本分类的机器学习的库

ELI5 和scikit-learn文本分类管道相关推荐

最新文章

热门文章