1.问题描述

<span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp');
Igray = rgb2gray(ImgUS);
Igray = double(Igray);
figure,imshow(Igray ,[]);
figure;imhist(Igray);</span>

图像可以正常显示，但是灰度直方图却无法显示。

2.解答：

2.1 网友的说法：

默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

2.2 真实的原因：

问题的真正的解释其实应该是这样的。

首先是在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。
图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的数据也都是double的,要想显示,必须先转换为图像的标准数据格式。如果转换前的数据符合图像数据标准（比如，如果是double则要位于0～1之间，这个是由Matlab中的规定），那么可以直接使用im2uint8。

如果转换前不满足这个分布规律（也就是我们草草的用double强制将uint变成double型），则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）最好使用mat2gray（这个函数可以把一个double类的任意数组转换成取值范围在[0,1]之间的），将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式(double)。另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。

3. 关于imhist:

imhist(I)
显示图像I的直方图，图像的灰度数由图像类型指定，如果I为灰度图像，imhist使用一个默认的256值，如果I为二值图像，imhist则使用2值。

修订后的代码：

<span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp');
Igray = rgb2gray(ImgUS);
Igray = double(Igray);
figure,imshow(Idenoise,[]);
Igray = mat2gray(Igray);%标准化成图像double
figure;imhist(Igray);</span>

或者，一开始就进行uint8向图像标准类型double转换，利用im2double函数

<span style="font-size:18px;">ImgUS = imread('050.bmp');
Igray = rgb2gray(ImgUS);
Igray = im2double(Igray);%标准化成图像double
figure,imshow(Igray);
figure;imhist(Igray );</span>

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