Deep Voice 论文

创新点

Deep Voice 将深度学习应用于语音合成的全过程。
需要提取的特征非常少，因此容易应用于不同的数据集。
与现有技术相比，这个系统非常高效，专为生产系统而设计。

流程

将语素（文本）转换为音素
预测持续时间和基频
音频合成

上面是最大概的东西，除了第一步中有查字典的过程之外，剩下两步都是靠数据(数据大佬。。。)来训练神经网络（不清楚是不是用全连接层），传统的python库pyttsx也可以实现语音合成，两者之间的差异性不清楚在哪里，有待后续研究，这里给出论文详解链接：
Deep Voice详解教程——前百度首席科学家吴恩达力荐（上篇）
Deep Voice详解教程——前百度首席科学家吴恩达力荐（下篇）
代码【好像并不全】

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