Python学习第二课-----绘制股票K线图（不使用mpl

1、序言

前文介绍了如何绘制分时图，可以用subplot()和add_axes()，不过各自都存在一定的缺陷，先保留疑问，今天先学习绘制K线图。

查了资料，以及各位大佬的方法，发现他们提供的绘制K线图都需要用到一个包，mpl_finance，而要调用这个包，相对有点麻烦，有些需要账号密码，有些需要购买。尝试了几次，未成功，也先留着疑问。办法总比困难多。今天介绍一种不用mpl_finance包绘制K线图的方法。

2、K线图绘制原理

单个K线图的主要构成包括开盘价Open，收盘价Close，最高价High，最低价Low，而在《Python学习第一课-----绘制股票分时图》一文中，我们已经可以通过get_price()函数得到这些数据，那么就可以，绘制K线图的数据就有了。

Python学习第一课-----绘制股票分时图_tnt1314的博客-CSDN博客

然后是绘制柱状图，Python可以使用bar()函数绘制柱状图，函数用法如下：

plt.bar(x, y, tick_label=x, width=0.6, bottom=open，color ='red')

x：X轴坐标数据；

y：Y轴坐标数据；

tick_label：X轴标识内容；

width：柱子宽度；

bottom：柱子底图；

color：柱子颜色；

2.1、绘制原理

我们将开盘价，收盘价分为1组，这组为柱状，width设置为0.6，最低价，最高价分为1组，这组为影线，width设置为0.1，然后绘制两个柱状图就可以合成K线图，

2.2、编写程序

还是以002466为例，时间周期为48天，获取数据程序为：

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(24,12))
dataframe1=get_price('002466.XSHE',end_date='2022-04-30',frequency='1d',count=48)

分别提取出其开盘价Open，收盘价Close，最高价High，最低价Low数组；

myc1=dataframe1['close']
myc2=dataframe1['open']
myc3=dataframe1['high']
myc4=dataframe1['low']

获取X轴与Y轴数据

x = np.arange(48)
y1= myc1 - myc2
y2= myc3 - myc4

设置柱子宽度

bar_width = 0.6
bar_width1 = 0.1

绘制两个柱状图

plt.bar(x, y2, tick_label='',width=bar_width1, bottom=myc4,color ='red')
plt.bar(x, y1, tick_label='',width=bar_width, bottom=myc2,color ='red')
plt.show()

2.3、运行结果

运行结果如下：

对比通达信K线图

2.4、分析

通过对比发下，K线图的图形我们已经绘制出来，而且上下影线也正确，但存在一个问题，即无法辨别当日的开盘价和收盘价，也无法判断当日涨跌情况，因此还得处理。

3、绘制标准K线图

我们通过分解开盘价Open，收盘价Close，最高价High，最低价Low，然后绘制两组柱状图，可以得到有问题的K线图，但其形状以及数据都是正确的，那么我们再通过拆分，分别用不同的颜色绘制涨和跌的K线图，就可以得到准确的K线图

3.1、数组分拆

先得到4个数组，分别对应涨的柱状图y5，跌的柱状图y6，涨的影线图y7，跌的影线图y8，然后通过数据判断将原来的两个数组分拆，程序如下：

y5 = myc1 - myc2
y6 = myc1 - myc2
y7 = myc3 - myc4
y8 = myc3 - myc4
for k in range(48):
if myc1[k]>myc2[k]:
y5[k]=myc1[k]-myc2[k]
y6[k]=0
y7[k]=myc3[k]-myc4[k]
y8[k]=0
elif myc1[k]==myc2[k]:
y5[k]=0.02
y6[k]=0
y7[k]=myc3[k]-myc4[k]
y8[k]=0
else:
y5[k]=0
y6[k]=myc1[k]-myc2[k]
y7[k]=0
y8[k]=myc3[k]-myc4[k]

3.2、绘制4个柱状图

数据得到后，用红色标识涨，绿色标识跌，程序如下：

plt.bar(x, y7, tick_label='', width=bar_width1, bottom=myc4,color ='red')
plt.bar(x, y5, tick_label='', width=bar_width, bottom=myc2,color ='red')
plt.bar(x, y8, tick_label='', width=bar_width1, bottom=myc4,color ='green')
plt.bar(x, y6, tick_label='', width=bar_width, bottom=myc2,color ='green')
plt.show()

3.3、运行结果

运行结果与实际一致，完成K线图的绘制。

4、综述

通过以上柱状图的组合，我们就可以将K线图绘制出来了。当然X轴的坐标标签问题依然存在，接下来学习的重点就是如何将X轴的坐标准确的标出。哈

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