reshape() 函数与 kron()函数的区别

reshape()

1.就是变换成特定维数的矩阵
2.是按照列的顺序进行转换的，也就是第一列读完，读第二列，下面请看具体例子：

A =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12

B = reshape(A,2,6)

B =
1 3 5 7 9 11
2 4 6 8 10 12
B = reshape(A,2,[])

B =
1 3 5 7 9 11
---------------------
作者：小海歌哥
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xiaohaijiejie/article/details/45080681

对n×m阶矩阵A和p×q阶矩阵B，A和B的Kronecher乘法运算可定义为：

由上面的式子可以看出，Kronecker乘积A B表示矩阵A的所有元素与B之间的乘积组合而成的较大的矩阵，B A则完全类似．A B和B A均为np×mq矩阵，但一般情况下A B不等于 B A．和普通矩阵的乘法不同，Kronecker乘法并不要求两个被乘矩阵满足任何维数匹配方面的要求．Kronecker乘法的Matlab命令为 C=kron(A,B)，例如给定两个矩阵A和B：

则由以下命令可以求出A和B的Kronecker乘积C：

A=[1 2; 3 4]; B=[1 3 2; 2 4 6]; C=kron(A,B)

C =

1 3 2 2 6 4

2 4 6 4 8 12

3 9 6 4 12 8

6 12 18 8 16 24

作为比较，可以计算B和A的Kronecker乘积D，可以看出C、D是不同的：

A=[1 2; 3 4]; B=[1 3 2; 2 4 6]; D=kron(B,A)

D =

1 2 3 6 2 4

3 4 9 12 6 8

2 4 4 8 6 12

6 8 12 16 18 24

后者矩阵分别与前者矩阵每个元素相乘

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