Pearson 相关系数

1、基本介绍

（1）Pearson's r，称为皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。

（2）pearson是一个介于 -1 和1 之间的值。

（3）当两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1；

（4）当一个变量增大，另一个变量也增大时，表明它们之间是正相关的，相关系数大于0；

（5）如果一个变量增大，另一个变量却减小，表明它们之间是负相关的，相关系数小于0；

（6）如果相关系数等于0，表明它们之间不存在线性相关关系。

2、公式

皮尔森相关系数（用ρ 表示）等于两个变量的协方差除于两个变量的标准差。（标准差就是方差的开方）

给定两个随机变量X,Y，ρ的公式为

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Pearson 相关系数

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2、公式

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