matplotlib色彩（colors）之图表数据系列默认配色（默认色彩循环）

很多人诟病matplotlib配色老套，那matplotlib默认的配色方案是什么？为什么没有设置颜色，图表数据系列显示的还有颜色？这也可能是最容易忽视的地方！

默认色彩循环

《matplotlib色彩（colors）之色彩基础知识》提到，默认色彩循环，Cn彩色定义：由字符串C和1个非负整数构成，数字为默认色彩循环rcParams["axes.prop_cycle"]的索引，
rcParams["axes.prop_cycle"] (default: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']))，数字超过9，对应的颜色索引为数字个位数索引，例如C101和C1的取值相同。注意C必须为大写。

matplotlib大部分绘图函数、方法的颜色属性默认指向默认色彩循环，不同数据系列有不同颜色，超过10个数据系列，颜色则在这个10种颜色中循环使用。我们常常绘制的图表只有一个数据系列，因此，图表中的数据系列往往是蓝色。

下面以plot方法为例做几个实验来进行验证：

实验1

绘制了一条直线，根据直线的属性可知线条颜色为#1f77b4。

import matplotlib.pyplot as pltline = plt.plot([1, 1])
c = line[0].get_color()
plt.annotate(c, (0, 1))
plt.show()

实验2

绘制了20条直线，输出了直线的颜色，根据输出可知：前10条直线和后面10条直线的颜色是循环重复的。

import matplotlib.pyplot as pltfor i in range(20):line = plt.plot([i, i])c = line[0].get_color()plt.annotate(repr(i) + ":"+c, (0, i+0.1))
plt.show()

实验3

输出TABLEAU_COLORS可知，其颜色的取值与rcParams["axes.prop_cycle"]、上面实验中线条的默认颜色是一一致的。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolorstab10 = mcolors.TABLEAU_COLORS
for i,j in enumerate(tab10):plt.plot([i, i], c=j)plt.annotate(j+":"+tab10[j], (0, i+0.1))
plt.show()

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matplotlib色彩（colors）之图表数据系列默认配色（默认色彩循环）

默认色彩循环

实验1

实验2

实验3

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