可能这个答案并不是大家真正遇到的,但是就有这么个大大大大坑!

解决方法

修改dtype,常见为把int64改为float

问题解析

使用.dtype检查运算的那一列的类型,如果这个单元格类型是int64,当它加/减一绝对值小于1的浮点数(比如0.25),是不会影响最后值的,它依旧是原来的值!

案例解析

比如生成一个series:

import pandas as pdseries = pd.Series(0, index=['a', 'b', 'c'])

如果使用如下的计算,就不会改变单元格的值:

series['a'] += 0.2

如果想要得到正确的运算结果,只需要创建时的代码改为:

series = pd.Series(0.0, index=['a', 'b', 'c'])

或是:

series.astype('float')

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