英文及中文解释

  1. 机器学习——Machine Learning
  2. 知识图谱——Knowledge Representation
  3. 推荐系统——Recommender Systems
  4. 监督学习——Supervised Learning
  5. 无监督学习——Unsupervised Learning
  6. 半监督学习——Semi-supervised Learning
  7. 集成学习——Ensemble Learning
  8. 深度学习——Deep Learning
  9. 强化学习——Reinforcement Learning
  10. 问题类型——Problem Type
  11. 二分类—— Binary Classification
  12. 多分类——Multiclass Classification
  13. 线性SVM——linear SVMs
  14. 逻辑回归——logistics regression
  15. 决策树——decision trees
  16. 随机森林——random forests
  17. 梯度提升树——gradient-booksted trees
  18. 朴素贝叶斯——naive Bayes
  19. 回归——Regression
  20. 线性最小二乘回归——linear least squares
  21. 套索回归——Lasso
  22. 岭回归——ridge regression
  23. 保序回归——isotonic regression
  24. 火花——spark
  25. 存储——HDFS
  26. 大数据生态——Hadoop
  27. 计算机引擎——MapReduce
  28. 大数据集成学习框架——Mllib

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