SPSS学习日记

参考书：《其实SPSS很简单》作者：某个外国人，翻译：某个中国人
《SPSS统计分析基础教程（第二版）》作者：张文彤

我觉得：SPSS是个很碎的东西，就像Excel一样。所以只能以记日记的方式每天学一点，龟速前进……

case processing summary:案件处理摘要；
means程序：获得一个或更多分类变量的描述统计量；
条形图，多用分类数据建立。
summaries for groups of cases:案例分组摘要框；
histogram：直方图，可以反映出连续变量区间上的频数或观测的数量；
量表这部分看不懂啊。。

2019/12/22

cos海外沙龙第26期：
微软分析与实验组
A/B检验。模拟实验
大佬博客：
http://yixuan.cos.name/cn/
https://statr.me/
强化统计理论
机器学习的算法；
变量选择；算法实现—代码；
使用代码做测试，实现想法。
数据比较大时，数据库+并行计算。
做统计分析+分析结果+概念解释；
exp-platform.com
实际显著性和检验显著性；
优达学城：计算机科学导论
introduction to computational thinking and datascience
数据分析师纳米学位；
一个数据可视化的网站：
https://flowingdata.com/

2019/12/25

第四章可靠性 α系数
α系数取值0-1，取值越高，则一系列项目内部（也就是量表的内部）的一致性越高。
量表是什么？感觉像是一个问卷调查，只是所有的选择分支项都是相同的，比如说都是：不同意，一般，同意。
其中，一道题被称为一个项目（变量）；

假设，正在调查生活的满意程度：
通常，问一些（正面项目），比如：
我时常觉得有活力？ —不同意一般同意；
我时常感恩别人？ — 不同意一般同意；
等等就是正面提问的话，先理解着，后面会有反向项目。
在分析时，通过给上述的分支依次赋值1，2，3。那么就可以根据这些选项的加和来衡量一个被调查者的满意程度。分值越高，那么这个人越快乐、满意。
负向项目，需要使用反向编码。
比如：我时常觉得没劲，无精打采？ —不同意一般同意；
那么就应该采用反向编码：3 ，2，1；
可靠性统计：
reliability statistics 可靠性统计
α系数：Cronbach’s α
item statistics :项目统计量，提供各个项目的平均值、标准差、样本量；
scale statistics ：尺度统计量，提供总量表的均值、标准差、样本量；

2019/12/26

推断统计学部分，inferential statistics
总体：population;
sample : 样本；
假设检验：hypothesis testing,使用样本对总体进行推断；
原假设：null hypothesis;
对立假设： alternative hypothesis;
通常，原假设陈述处理是没效果的；对立假设陈述处理是有效果的；
单边检验，one-tailed test;
two-tailed test, 双边检验；
抽样误差，sampling error;
P值表示在原假设为真时，获得特定情况或者是更极端结果的概率；
拒绝原假设–称为“显著’或者是”统计显著“；
不拒绝原假设—”不显著“；
效应量：effect sizes

2020/1/12

数据视图中的缺失值
只有数值型数据的缺失值才是“.”；
字符串型数据的缺失值是 “ ”
菜单中的【帮助】可以获取相关学习文档，没事多点点看；
街头拦截：central location test
在【变量视图】中的缺失值栏里的…可以设置自定义缺失值
对于多选题的特殊处理：
多选题，又称为“多重响应”（multiple response)。
- 统计软件对多选题的存储格式有两种：多重二分法（multiple dichotomy）和多重分类法（multiple category Method);
- 多重二分法：顾名思义，将所有选项设置为变量，如果被选了，那么就设置值为1；如果没被选，就设置值为2。这种方法可以直接进行统计建模，但是当选项很多的时候，效率就会降低；
- 多重分类法：根据最多可允许选项个数来设置变量，记为ans1,ans2,ans3，那么就是最多只能选三个。其中每个变量容纳被访者的答案，允许存在缺失值（相当于被访者只选了两个）。多重分类法的存储效率比多重二分法要高，不过，这种方法不能直接进行统计建模，只能进行对多选题的统计描述。如果要进行统计建模，需要将多重分类法转化成多重二分法：【分析】-【多重响应】……有待进一步学习；
- 透视表格：Pivot Table.