模块
# 三种来源1.内置的2.第三方的3.自定义的
# 四种表示形式1.py文件(******)2.共享库3.文件夹(一系列模块的结合体)(******)4.C++编译的连接到python内置的

# 研究模块与包 还可以站另外两个角度分析不同的问题
# 1.模块的开发者
# 2.模块的使用者# 模块: 先产生一个执行文件的名称空间1.创建模块文件的名称空间2.执行模块文件中的代码 将产生的名字放入模块的名称空间中3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字

#官网解释
Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names”
包是一种通过使用'.模块名'来组织python模块名称空间的方式。#具体的：它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹,该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来, 包的本质还是一个模块
# from dir.dir1 import #需要强调的是：
1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块 

# 包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来,随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

#1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。#2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件#3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间

1 实验一准备：执行文件为test.py，内容#test.pyimport aaa同级目录下创建目录aaa,然后自建空__init__.py(或者干脆建包)需求：验证导入包就是在导入包下的__init__.py解决：先执行看结果再在__init__.py添加打印信息后，重新执行2、实验二准备：基于上面的结果需求：aaa.xaaa.y解决：在__init__.py中定义名字x和y3、实验三准备：在aaa下建立m1.py和m2.py#m1.pydef f1():print('from 1')#m2.pydef f2():print('from 2')需求：aaa.m1 #进而aaa.m1.func1()aaa.m2 #进而aaa.m2.func2()
解决：在__init__.py中定义名字m1和m2,先定义一个普通变量，再引出如何导入模块名，强调:环境变量是以执行文件为准4、实验四准备：在aaa下新建包bbb需求：aaa.bbb解决：在aaa的__init__.py内导入名字bbb5、实验五准备：在bbb下建立模块m3.py#m3.pydef f3():print('from 3')需求：aaa.bbb.m3 #进而aaa.bbb.m3.f3()
解决：是bbb下的名字m3，因而要在bbb的__init__.py文件中导入名字m3，from aaa.bbb import m36、实验六准备：基于上面的结果需求:aaa.m1()aaa.m2()aaa.m3()进而实现aaa.f1()aaa.f2()aaa.f3()先用绝对导入，再用相对导入解决：在aaa的__init__.py中拿到名字m1、m2、m3包内模块直接的相对导入，强调包的本质：包内的模块是用来被导入的，而不是被执行的用户无法区分模块是文件还是一个包，我们定义包是为了方便开发者维护7、实验七将包整理当做一个模块，移动到别的目录下，操作sys.path

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# 首次导入包:
    先产生一个执行文件的名称空间1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间2.执行包下面的__init__.py文件中的代码 将产生的名字放入包下面的__init__.py文件名称空间中3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间的名字在导入语句中 .号的左边肯定是一个包(文件夹)# 当你作为包的设计者来说1.当模块的功能特别多的情况下 应该分文件管理2.每个模块之间为了避免后期模块改名的问题 你可以使用相对导入(包里面的文件都应该是被导入的模块)站在包的开发者 如果使用绝对路径来管理的自己的模块 那么它只需要永远以包的路径为基准依次导入模块
站在包的使用者 你必须得将包所在的那个文件夹路径添加到system path中(******)python2如果要导入包 包下面必须要有__init__.py文件
python3如果要导入包 包下面没有__init__.py文件也不会报错
当你在删程序不必要的文件的时候 千万不要随意删除__init__.py文件"""
# p.f1()
# p.f2()
# p.f3()
# p.f4()import p1

import logginglogging.basicConfig(filename='access.log',format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=30,)logging.debug('debug日志')  # 10
logging.info('info日志')  # 20
logging.warning('warning日志')  # 30
logging.error('error日志')  # 40
logging.critical('critical日志')  # 50

# 1.乱码
# 2.日志格式
# 3.如何既打印到终端又写到文件中

# 1.logger对象:负责产生日志
# 2.filter对象:过滤日志(了解)
# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
# 4.formmater对象:规定日志内容的格式

import logging# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:过滤日志(了解)# 3.handler对象:控制日志输出的位置(文件/终端)
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')  # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端# 4.formmater对象:规定日志内容的格式
fm1 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d',
)# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)# 6.给handler绑定formmate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)# 7.设置日志等级
logger.setLevel(20)# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊 好想释放')

import os
import logging.config# 定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'# 定义日志输出格式 结束
"""
下面的两个变量对应的值 需要你手动修改
"""
logfile_dir = os.path.dirname(__file__)  # log文件的目录
logfile_name = 'a3.log'  # log文件名# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):os.mkdir(logfile_dir)# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'formatters': {'standard': {'format': standard_format},'simple': {'format': simple_format},},'filters': {},  # 过滤日志'handlers': {#打印到终端的日志'console': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕'formatter': 'simple'},#打印到文件的日志,收集info及以上的日志'default': {'level': 'DEBUG','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件'formatter': 'standard','filename': logfile_path,  # 日志文件'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M'backupCount': 5,'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },},'loggers': {#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置'': {'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕'level': 'DEBUG','propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递},  # 当键不存在的情况下 默认都会使用该k:v配置
    },
}# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('asajdjdskaj')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')

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hashlib模块 加密的模块
import hashlib  # 这个加密的过程是无法解密的
md = hashlib.sha3_256()  # 生成一个帮你造密文的对象
# md.update('hello'.encode('utf-8'))  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
md.update(b'Jason_@.')  # 往对象里传明文数据  update只能接受bytes类型的数据
print(md.hexdigest())  # 获取明文数据对应的密文

1.不用的算法 使用方法是相同的
密文的长度越长 内部对应的算法越复杂
但是1.时间消耗越长2.占用空间更大
通常情况下使用md5算法 就可以足够了

import hashlib
# 传入的内容 可以分多次传入 只要传入的内容相同 那么生成的密文肯定相同
md = hashlib.md5()
md.update(b'areyouok?')
md.update(b'are')
md.update(b'you')
md.update(b'ok?')
print(md.hexdigest())  # 408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7
408ac8c66b1e988ee8e2862edea06cc7

import hashlibmd = hashlib.md5()
# 公司自己在每一个需要加密的数据之前 先手动添加一些内容
md.update(b'oldboy.com')  # 加盐处理
md.update(b'hello')  # 真正的内容
print(md.hexdigest())

import hashlibdef get_md5(data):md = hashlib.md5()md.update('加盐'.encode('utf-8'))md.update(data.encode('utf-8'))return md.hexdigest()password = input('password>>>:')
res = get_md5(password)
print(res)

# openpyxl 比较火的操作excel表格的模块

03版本之前 excel文件的后缀名 叫xls
03版本之后 excel文件的后缀名 叫xlsxxlwd  写excel
xlrt  读excelxlwd和xlrt既支持03版本之前的excel文件也支持03版本之后的excel文件
openpyxl 只支持03版本之后的  xlsx

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()  # 先生成一个工作簿
wb1 = wb.create_sheet('index',0)  # 创建一个表单页  后面可以通过数字控制位置
wb2 = wb.create_sheet('index1')
wb1.title = 'login'  # 后期可以通过表单页对象点title修改表单页名称

wb1['A3'] = 666
wb1['A4'] = 444
wb1.cell(row=6,column=3,value=88888888)
wb1['A5'] = '=sum(A3:A4)'wb2['G6'] = 999
wb1.append(['username','age','hobby'])
wb1.append(['jason',18,'study'])
wb1.append(['tank',72,'吃生蚝'])
wb1.append(['egon',84,'女教练'])
wb1.append(['sean',23,'会所'])
wb1.append(['nick',28,])
wb1.append(['nick','','秃头'])保存新建的excel文件
wb.save('test.xlsx')

from openpyxl import load_workbook  # 读文件
wb = load_workbook('test.xlsx',read_only=True,data_only=True)
# print(wb)
# print(wb.sheetnames)  # ['login', 'Sheet', 'index1']
# print(wb['login']['A3'].value)
# print(wb['login']['A4'].value)
# print(wb['login']['A5'].value)  # 通过代码产生的excel表格必须经过人为操作之后才能读取出函数计算出来的结果值

res = wb['login']
# print(res)
ge1 = res.rows
for i in ge1:for j in i:print(j.value)

import copyl = [1,2,[1,2]]
# l1 = l
# print(id(l),id(l1))
# l1 = copy.copy(l)  # 拷贝一份 .......  浅拷贝
# print(id(l),id(l1))
# # l[0] = 222
# # print(l,l1)
# l[2].append(666)
# print(l,l1)
l1 = copy.deepcopy(l)
l[2].append(666)
print(l,l1)