python面试总结（五）内存管理与MYSQL引擎选择

1.python是如何进行内存管理的？

当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉
Python引入了机制：引用计数与分代回收。
Python提供了对内存的垃圾收集机制，

但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

2.谈谈你对线程安全的理解？

线程安全就是多线程访问时，采用了加锁机制，
当一个线程访问该类的某个数据时，进行保护，
其他线程不能进行访问直到该线程读取完，其他线程才可使用。
不会出现数据不一致或者数据污染。

3.事务的特性？
1.原子性
2.一致性
3.隔离性

4.持久性

4.什么是阻塞，什么是非阻塞？

阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起。调用线程只有在得到结果之后才会返回。
非阻塞调用指在不能立刻得到结果之前，该调用不会阻塞当前线程。

5.父子进程间有哪些异同，是否共享数据？(共享哪些数据？)

父子进程共享“文件表项”（file对象），同dup一样，这会增加“文件达开计数”
（file对象的引用计数），只不过fork增加的引用计数来自不同进程（父进程和子进程）
中的描述符，dup增加的引用来自同一文件描述符。
但父子进程独立运行后再打开的文件就不在共享file对象，
这个两个独立进程打开文件情况一样。
父子进程传递文件描述符和两独立进程传递描述符性质一样。

共享数据是线程
创建一个线程后他们的数据是共享的
他们是同一个数据

6.Mysql的常用引擎及选择？

1.Innodb引擎，Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。
并且还提供了行级锁和外键的约束。
它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。
Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。
但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。
当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。
所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。
由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。
所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

2.MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。
所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，
于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。
所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。
可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

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